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J-GLOBAL ID：202202288159405884   整理番号：22A0838394

大気質傾向研究のための新しい手法と欧州都市環境への応用:ICARUSプロジェクト【JST・京大機械翻訳】

A novel approach for air quality trend studies and its application to european urban environments: The ICARUS project

著者 (7件)： Sakellaris Ioannis A. (Department of Chemical Engineering, Aristotle University of Thessaloniki (AUTH), Environmental Engineering Laboratory, 54124 Thessaloniki, Greece) ,  Sakellaris Ioannis A. (Department of Mechanical Engineering, University of Western Macedonia, Sialvera & Bakola Str., 50100 Kozani, Greece) ,  Bartzis John G. (Department of Mechanical Engineering, University of Western Macedonia, Sialvera & Bakola Str., 50100 Kozani, Greece) ,  Neuhaeuser Julia (Institute for Energy Economics and the Rational Use of Energy, University of Stuttgart, Hessbruehlstrasse 49a, 70565, Stuttgart, Germany) ,  Friedrich Rainer (Institute for Energy Economics and the Rational Use of Energy, University of Stuttgart, Hessbruehlstrasse 49a, 70565, Stuttgart, Germany) ,  Gotti Alberto (EUCENTRE, European Centre for Training and Research in Earthquake Engineering, Via Ferrata, 1 27100, Pavia, Italy) ,  Sarigiannis Dimosthenis A. (Department of Chemical Engineering, Aristotle University of Thessaloniki (AUTH), Environmental Engineering Laboratory, 54124 Thessaloniki, Greece)
資料名： Atmospheric Environment  (Atmospheric Environment)
巻： 273  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0382D  ISSN： 1352-2310  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の気候変動は,局所規模の大気質に大きな影響を与えることが期待される。そのような影響の定量化は,正確な十分な入力データの欠如による固有の不確実性を考慮した場合,直接的なタスクではない。関連するパラメタリゼーションに関する絶対値よりも傾向を探すことはより信頼性が高い。欧州プロジェクトICARUSの枠組において,本研究は,ヨーロッパにおける主要な大気汚染物質(PM10,PM2.5,NO2,O3)に関して,2001年~2050年の熱波と濃度傾向の提供を目的とし,9つの都市,すなわち,アテネ,ベース,Brno,コペンハーゲン/Roskilde,Ljubljana,Madrid,Milan,Stuttgart,およびTesssalonikiに焦点を当てた。気象クラスタ化に基づく新しいアプローチを,大気質傾向を誘導することによって気候変動を研究するために,不活発化し,適切な傾向指標を導入し,目標気象と大気質局所シミュレーションに焦点を当てた。採用したクラスタリング手法を50年間(2001~2050年)の毎日の気象データを利用して適用した。詳細な気象データは,座標-地域-気候-Downスケーリング-Experiment(CORDEX)から得た。EUR11(10km分解能)水平領域投影を用いて,地域-気候-モデルINERIS-WRF331Fデータを選択した。代表的な日は,WRFChemモデルを用いて,詳細な(2x2km)大気モデリングが実施された5年間あたり,クラスタごとに同定された。排出入力に関して,ICARUS内で生産されたUSTUTT高Resolution(1kmx1km)データを後処理した。本研究は,興味深い都市依存結果を提供し,他の間で,より高い熱波事象を有する気象パターンと高いO_3濃度の間の相関を明らかにし,温室効果が大気光化学活動の強化につながるという仮説を強化した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  信頼性 ,  不確実性 ,  気象 ,  気候 ,  *都市 ,  大気汚染物質 ,  気象データ ,  気候変動 ,  *大気 ,  クラスタ化 ,  クラスタ ,  絶対値 ,  *都市環境
準シソーラス用語： 熱波 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 気圏環境汚染  (SB03020M) ,  対流圏・成層圏の地球化学  (DD01020P)

タイトルに関連する用語 (8件)： 大気質 ,  傾向 ,  研究 ,  手法 ,  欧州 ,  都市環境 ,  応用 ,  プロジェクト