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J-GLOBAL ID：202202288177890718   整理番号：22A0397545

HCANet:高分解能リモートセンシング画像の意味論的セグメンテーションのための階層的文脈集約ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

HCANet: A Hierarchical Context Aggregation Network for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images

著者 (5件)： Bai Haiwei (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Cheng Jian (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Huang Xia (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Liu Siyu (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China) ,  Deng Changjian (School of Information and Communication Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.6002105.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高解像度リモートセンシング画像(HRRSI)の多くの実際的応用は,意味的セグメンテーションに基づいている。しかし,リモートセンシング画像に含まれる複雑な地上物体情報により,HRRSIの正確な意味セグメンテーションを行うことは困難である。本レターでは,HRRSIの意味セグメンテーションのための階層的文脈集約ネットワーク(HCANet)を提案した。HCANetは,UNetに類似した符号器デコーダ構造を有した。HCANetにおいて,著者らは2つのコンパクトアトラス空間ピラミッドプール(CASPPとCASPP+)モジュールを設計した。CASPPモジュールは,UNetにおけるコピーと作物操作を置換し,ResNetのマルチセマンティック特徴のマルチスケールコンテキスト情報を抽出する。CASPP+モジュールは,文脈情報の強い凝集経路を提供するために,HCANetの復号器の中層に埋め込まれた。HCANetの復号器において,CASPPモジュールによって得たマルチスケールコンテキスト情報は,HRRSIの意味論的セグメンテーションのための層によって階層的に併合された層であった。ISPRS VaihingenとPotsdamデータセットで,この方法をいくつかの最新の方法と比較した。最終結果は,著者らの方法が優れた性能を達成できることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  *意味論 ,  *セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  農作物 ,  復号器 ,  符号器 ,  *高分解能
準シソーラス用語： 文脈情報 ,  マルチスケール ,  *リモートセンシング画像 ,  コンテキスト情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 高分解能 ,  リモートセンシング画像 ,  意味論 ,  セグメンテーション ,  文脈 ,  集約