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J-GLOBAL ID：202202288178819802   整理番号：22A0332125

姿勢推定機械学習モデルを利用した正常圧水頭症患者の歩行ケイデンス定量評価

著者 (6件)： 江口克紀 (北大 脳神経内科) ,  白井慎一 (北大 脳神経内科) ,  岩田育子 (北大 脳神経内科) ,  松島理明 (北大 脳神経内科) ,  矢口裕章 (北大 脳神経内科) ,  矢部一郎 (北大 脳神経内科)
資料名： 神経治療学(Web)  (Neurological Therapeutics (Web))
巻： 38  号： 6  ページ： S276(J-STAGE)  発行年： 2021年 
JST資料番号： U0830A  ISSN： 2189-7824  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： タップ・テスト ,...

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分類 (1件)： 神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 姿勢推定 ,  機械学習モデル ,  正常圧水頭症 ,  患者 ,  歩行 ,  ケイデンス ,  定量評価