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J-GLOBAL ID：202202288249108221   整理番号：22A0563095

乳房腫瘍の知的診断のためのMRIラジオゲノミクスとネオアジュバント化学療法応答の正確な予測-レビュー【JST・京大機械翻訳】

MRI radiogenomics for intelligent diagnosis of breast tumors and accurate prediction of neoadjuvant chemotherapy responses-a review

著者 (4件)： Yin Xiao-Xia (Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China) ,  Hadjiloucas Sillas (Department of Biomedical Engineering, The University of Reading, RG6 6AY, UK) ,  Zhang Yanchun (Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China) ,  Tian Zhihong (Cyberspace Institute of Advanced Technology, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China)
資料名： Computer Methods and Programs in Biomedicine  (Computer Methods and Programs in Biomedicine)
巻： 214  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0213C  ISSN： 0169-2607  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アイルランド (IRL)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,乳房腫瘍のコンピュータ支援検出と診断のための磁気共鳴映像法(MRI)ラジオゲノミクスに関連する多次元マイニングアルゴリズムを概説することを目的とする。本研究はまた,ラジオゲノミクスマイニングにおける新しい問題,すなわち,Neoadjuvant化学療法(NAC)の精度と有効性を改善するために,非構造的ゲノム情報と構造的ラジノミクス情報をいかに結合するかを狙った。これは,非構造的乳房ラジノミクスデータからのパラメータの自動抽出を必要とし,診断値を有する特徴ベクトルの発見を必要とし,次にゲノムデータと組み合わせた。弱ラベル化腫瘍画像の問題に取り組むために,腫瘍タイプの分類のために,Generative Adiversarial Network(GAN)ベースの深層学習戦略を提案する。これは,MRIスキャンから腫瘍領域の正確なリアルタイム同定を提供するための重要な可能性を有する。深い学習フレームワークに効率的に統合するために,多重時空間分解能,ピラミッド構造化およびマルチスケール高密度接続U-Netにおける無線ゲノミクスデータセットからの異なる特徴を提案した。また,注意ベースの深層学習アプローチと組み合わせた双方向ゲートリカレントユニット(BiGRU)を提案した。目的は,画像とゲノムデータセットを結合することによりNAC応答を正確に予測することである。本アプローチでは,現在の信号処理と人工知能の最新の開発のいくつかを組み込み,将来の切断エッジ生物医学ラジオゲノミクス分析に対する開発プラットフォームの前進と提供に大きな可能性を持つ。遺伝子型と表現型特徴の関連は,精密医学の緊急分野の中心にある。生物医学ビッグデータ解析の進歩を利用して,疾患関連表現型特性,遺伝的多型および遺伝子活性化の間の相関を明らかにする。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習 ,  信号処理 ,  遺伝子 ,  *腫瘍 ,  表現型 ,  多重化 ,  *乳房 ,  *薬物療法 ,  高次元 ,  NMRイメージング ,  *乳房腫瘍 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： *ゲノミクス ,  ビッグデータ ,  深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (12件)： 精密医学 ,  ネオアジュバント化学療法(NCT) ,  データマイニング ,  ラジオゲノミクス ,  サポートベクトルマシン ,  動的コントラスト増強磁気共鳴イメージング(DCE-MRI) ,  マルチチャネル再構成 ,  自己教師つきおよび半教師つき深層学習 ,  乳癌 ,  コンピュータ支援分類 ,  BI-RADS ,  乳房密度

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 乳房腫瘍 ,  診断 ,  MRI ,  ネオアジュバント化学療法 ,  応答 ,  予測 ,  レビュー