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J-GLOBAL ID:202202288256581849   整理番号:22A1054577

クラウドコンピューティングにおけるライブマイグレーションの加速のための新しい技術【JST・京大機械翻訳】

A Novel Technique for Accelerating Live Migration in Cloud Computing
著者 (3件):
資料名:
巻: 29  号:ページ: 34  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0889A  ISSN: 0928-8910  CODEN: ASOEEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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現在,クラウドコンピューティングは,地球科学,DNA配列決定,健康管理,さらに多くの科学的分野で使用されている。クラウドコンピューティング環境において,仮想マシン(VM)は,コンピュータのほとんど全てのタスクを実行することができる任意のコンピュータの仮想化インスタンスである。VMマイグレーションは,VMsを1つの物理的機械から他の物理的機械に移動させるタスクとして参照できる。VMマイグレーションの間,故障発生,シームレス連結性,およびサービス品質の維持のような多くの問題がある。クラウドサービスプロバイダは,故障の発生,VMの不適切な割り当て,さらに多くのより,ユーザの要求の遅い処理のようなサーバダウンタイムと様々な他の遅延を予想しなければならない。信頼可能なクラウドコンピューティング環境のために,信頼できて高度なライブマイグレーション最適化技術を提案した。全体の移動時間,すなわち,Host選択移動時間(HSMT),VM再配置移動時間(VMRMT),およびVM再配分帯域幅Usage(VMRBU)を考慮して,提案した方式には3つの主なアルゴリズムがある。”Host選択移動時間(HSMT),VM再配置移動時間(VMRMT),およびVM再配分帯域幅Usage(VMRBU)。これらのアルゴリズムは,移動時間を最小化することによってクラウドコンピューティング環境の性能を強化するのをサポートする。提案方式を,いくつかの既存の手法,すなわち,カーネルベースの仮想マシン(KVM)と,Seamless VM Live Migration(POF-SVLM)のためのPareto最適化フレームワークと比較し,その性能を評価した。結果は,提案した方式がCPUの全コアを60~70%,ダウンタイムを70~80%,データ転送速度を40~50%,移動時間を40~50%減らすことを示した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計算機網  ,  計算機システム運用管理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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