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J-GLOBAL ID:202202288260041129   整理番号:22A0111205

LTNEモデルを用いた滑り速度と非対称熱境界条件を有する回転傾斜マイクロポーラスチャネル内の混合対流磁気流体力学的向流二相流の熱伝達特性【JST・京大機械翻訳】

Heat Transfer Characteristics of Mixed Convective Magnetohydrodynamic Counter-current Two-Phase Flow in Rotating Inclined Microporous Channel With Slip Velocity and Asymmetric Thermal Boundary Conditions Using LTNE Model
著者 (4件):
資料名:
巻: 14  号:ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: W2280A  ISSN: 1948-5085  CODEN: JTSEBV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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横方向磁場に保たれた傾斜回転ミクロポーラスチャネルにおける混合対流二相流の熱伝達特性を数値的に調べた。向流配置をチャネル内で仮定した。滑り速度と非対称熱境界条件を仮定した。支配エネルギー方程式は二相間の局所熱非平衡(LTNE)を含む。流れ場変数と平均Nusselt数Nuに対する制御パラメータのLTNE含意を強調し,適切な観測を示した。いくつかの特定の場合に限定されると,現在の結果は以前の研究と一致した。流体速度に及ぼす傾斜角の影響を壁温度差比によって決定した。発見に従って,壁温度微分比の一定値に対して,速度は角度とともに増大した。しかし,それは他の値に対して二重特性を取る。Nusselt数(Nu)はBiot数,Hartmann数,および回転パラメータと共に増加すると予想されるが,Nunudsen数が増加するとNuは減少した。結果はまた,壁温度比が増加するにつれて,Nuが共通の最小値に収束することを示した。本研究では,計算流体力学(CFD)シミュレーションと人工ニューラルネットワーク(ANN)解析を組み合わせた。データベースは,システムで生じる一連の制御パラメータをカバーする検証CFDモデルから生成された。このCFDデータセットを用いて多層パーセプトロン(MLP)ネットワークを訓練し,Nuを予測した。ANNモデルによって与えられた予測データはNuの推定値と良く一致した。Nuの予測における平均相対誤差は±2%であることが分かった。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (4件):
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対流・放射熱伝達  ,  熱交換器,冷却器  ,  相変化を伴う熱伝達  ,  固体デバイス製造技術一般 
タイトルに関連する用語 (11件):
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