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J-GLOBAL ID：202202288280093723   整理番号：22A1164807

バナナ葉病検出と分類方法の比較分析【JST・京大機械翻訳】

Comparative Analysis of Banana Leaf Disease Detection and Classification Methods

著者 (2件)： Raja N. Bharathi (Hindustan Institute of Technology and Science,Chennai,603 103) ,  Selvi Rajendran P. (Hindustan Institute of Technology and Science,Chennai,603 103)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： ICCMC  ページ： 1215-1222  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業は,その関連産業と共に,インドの最大収入源がない。植物病害は,食品生産と品質を低下させるので,今日,農業における主要な懸念である。以前に感染し,微生物,真菌,丸虫,および栄養欠乏である植物病害は,作物への有意な損傷を招き,以下の結果をもたらす:低い作物収量と品質。それはまた,植物を殺し,農家の利益を低減し,制御期間を通して生産コストを上げる。バナナは太平洋とアジアで最も重要な果実である。バナナ植物は,いくつかの病気に感受性があり,その効果は葉で見ることができた。感染はStreak virus,黄色Sigatoka,Panama,Black Sigatoka,およびBanana Bunchy Topウイルスである。その結果,植物病害の早期検出が重要である。これらの研究は,深い学習アルゴリズムに焦点を合わせる。本研究では,バナナ病害検出の完全な背景を研究するために,巨大な潜在的努力を行った。最後に,本研究は,種々の分類法を用いたバナナ葉疾患検出における最近の研究方向の比較も強調した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 製造原価 ,  農業 ,  微生物 ,  農作物 ,  栄養失調 ,  感受性 ,  *バナナ ,  インド ,  植物病害 ,  真菌類 ,  アジア ,  太平洋 ,  作物収量 ,  学習アルゴリズム
準シソーラス用語： 農家 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： バナナ ,  葉 ,  分類方法 ,  比較分析