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J-GLOBAL ID：202202288331292045   整理番号：22A0622642

非クラスタ化およびクラスタ化データのための2段階,試験誘導Mokkenスケール解析【JST・京大機械翻訳】

A two-step, test-guided Mokken scale analysis, for nonclustered and clustered data

著者 (3件)： Koopman Letty (Research Institute of Child Development and Education, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Zijlstra Bonne J. H. (Research Institute of Child Development and Education, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  van der Ark L. Andries (Research Institute of Child Development and Education, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Quality of Life Research  (Quality of Life Research)
巻： 31  号： 1  ページ： 25-36  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4881A  ISSN： 0962-9343  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的:Mokkenスケール分析(MSA)は,順序データの魅力的なスケーリング手順である。MSAは健康関連クオリティオブライフ研究に頻繁に使用される。MSAの主要特徴の2つはスケーラビリティ係数と自動アイテム選択手順(AISP)である。AISPは,観察された項目スコアに基づく尺度に,アイテムの(大きな)集合を分割する。得られたスケールは測定装置として使用できる。MSAには2つの問題が存在する:まず,スケーラビリティ係数のための点推定,標準誤差,および試験統計は,クラスタ化アイテムスコアに不適当であり,それは,寿命研究データの品質において,一般的である。第2に,AISPはMokkenのスケーラビリティ係数のサンプリング変動を不十分に考慮した。【方法】著者らは,クラスタ化されたデータのためのスケーラビリティ係数のための点推定と標準誤差を提供することによって,そして,AISPアルゴリズムにおけるWaldベースの有意性試験を実行することによって,両方の問題点を解決して,非クラスタ化とクラスタ化試験スコアの両方のために利用可能なテスト誘導AISP(T-AISP)をもたらした。【結果】著者らは,非クラスター化およびクラスタ化データのための分析を誘導するために,スケール構築のために2段階,試験誘導MSAにT-AISPを統合した。第一段階はT-AISPを実行し,最終スケールを選択する。クラスタ化されたデータに対して,グループ内依存性を最終スケール(s)上で調査した。第二段階では,スケール(s)の強度を決定し,さらに解析した。この手順を,学校における生活の質に関するアンケートを30教室にネストした639名の学生に投与することから得られたクラスタ化項目スコアについて実証した。結論:著者らは,すべてのスケーラビリティ係数のサンプル変動を考慮したスケール構築のための2段階,試験誘導MSAを開発し,非クラスタ化またはクラスタ化サンプリング設計により得られた項目スコアに適用することができる。Copyright The Author(s) 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  計測器 ,  自動化 ,  データ ,  品質 ,  解析 ,  順序 ,  *クラスタ化 ,  アンケート ,  問題 ,  スケーリング【計数】 ,  クオリティオブライフ
準シソーラス用語： 標準誤差 ,  入れ子構造 ,  クラスタ化データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 自動化アイテム選択手順 ,  クラスタ化データ解析 ,  Mokkenスケール解析 ,  テストガイド自動アイテム選択手順

分類 (5件)： 精神障害  (GR03000A) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  通信網  (ND07030A) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  耳・鼻・咽頭・喉頭の疾患  (GQ03000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： クラスタ化 ,  クラスタ化データ ,  段階 ,  試験 ,  誘導 ,  スケール ,  解析