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J-GLOBAL ID：202202288348933277   整理番号：22A0836184

人工ニューラルネットワークによるヒドロキシアパタイト被覆によるTi-6Al-4V生体材料合金の腐食性能の研究【JST・京大機械翻訳】

Investigating the corrosion performance of Ti-6Al-4V biomaterial alloy with hydroxyapatite coating by artificial neural network

著者 (4件)： Kazemi Maryam (Department of Advanced Materials and Renewable Energy, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran) ,  Ahangarani Shahrokh (Department of Advanced Materials and Renewable Energy, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran) ,  Esmailian Mohammad (Department of Advanced Materials and Renewable Energy, Iranian Research Organization for Science and Technology (IROST), Tehran, Iran) ,  Shanaghi Ali (Department of Materials Engineering, Faculty of Engineering, Malayer University, Malayer, Iran)
資料名： Materials Science & Engineering. B. Advanced Functional Solid-State Materials  (Materials Science & Engineering. B. Advanced Functional Solid-State Materials)
巻： 278  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0553A  ISSN： 0921-5107  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： その優れた機械的性質と生体適合性の結果として,Ti-6Al-4V合金は医療産業で幅広い用途を提供する。しかし,これらの合金の長期適用は,これらの合金における他の重大な問題と同様に,耐食性の低下につながる可能性がある。これらの問題を解決するため,インプラント表面を改質し,腐食と生体適合特性を強化することが可能である。Ti-6Al-4V基板表面上で,ゾル-ゲル法を用いたヒドロキシアパタイト被覆(HA)と共にプラズマ支援化学蒸着(PACVD)法により窒化チタン被覆を適用した。さらに,Ti-6Al-4Vインプラント表面上のバイオ活性ヒドロキシアパタイト層被覆の腐食性能を,人工ニューラルネットワーク(ANN)および遺伝子発現プログラミング(GEP)モデルの適用により評価した。生成したモデルを解析し,応答曲面法(RSM)と比較した。Ti-6Al-4Vインプラント材料のヒドロキシアパタイトゾル-ゲルパラメータを独立変数(入力変数)として用いた。動電位分極測定から計算したEcorr値をモデルの従属変数(出力変数)として用いた。ANN技術(シグモイド活性化関数,LM訓練アルゴリズムおよび隠れ層における9ニューロン)の結果は,実験的Ecorr値と良く一致し,このモデルがGEPおよびRSMモデルよりわずかに良いことを示した。最後に,この知見は,ANN技術が耐食性の定量的モデリングのための適切でロバストなツールであり,種々の表面工学応用に適用できることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *合金 ,  *腐食 ,  ニューロン ,  *被覆 ,  耐食性 ,  *ニューラルネットワーク ,  モデル ,  *医用素材 ,  ロバスト性 ,  生体適合性 ,  *ヒドロキシアパタイト
準シソーラス用語： *生体材料 ,  窒化チタン ,  独立変数 ,  動電位分極 ,  *ヒドロキシアパタイト被覆 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Ti-6Al-4V合金 ,  ヒドロキシアパタイト ,  腐食 ,  人工ニューラルネットワーク ,  遺伝子発現プログラミング ,  応答曲面法

分類 (1件)： 医用素材  (GA05040H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 人工ニューラルネットワーク ,  ヒドロキシアパタイト被覆 ,  Ti ,  生体材料 ,  合金 ,  腐食 ,  研究