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J-GLOBAL ID：202202288400187493   整理番号：22A0653103

突風負荷軽減テストベッドのための自己共分散最小二乗雑音共分散推定【JST・京大機械翻訳】

Autocovariance Least Squares Noise Covariance Estimation for a Gust Load Alleviation Test-Bed

著者 (3件)： Hinson Kimberly A. (University of Washington) ,  Morgansen Kristi A. (University of Washington) ,  Livne Eli (University of Washington)
資料名： AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers  (AIAA Conference Proceedings / Meeting Papers)
巻： 2022  号： AIAA SCITECH 2022 Forum  ページ： 0617  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0236B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動共分散加重最小二乗法を用いて,突風荷重緩和試験ベッドの最小分散過程と測定ノイズ共分散行列を同定した。熊本のKirsten Windトンネル大学に収容されたテストベッドは,フレキシブル翼,突風発生システム,およびアクティブ制御システムから成る。シミュレーションと風洞データセットに対して騒音推定を示した。同定プロセスと測定ノイズ共分散行列を持つ3つのKalmanフィルタ間の比較を示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行列 ,  *最小二乗法 ,  *雑音 ,  騒音 ,  風洞 ,  推定 ,  *ベッド ,  突風荷重 ,  *共分散 ,  *突風 ,  緩和現象 ,  Kalmanフィルタ ,  同定 ,  アクティブ制御
準シソーラス用語： 共分散行列 ,  最小分散 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： フィルタ一般  (NC04021I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 突風 ,  負荷軽減 ,  テストベッド ,  自己共分散 ,  最小二乗 ,  雑音 ,  共分散推定