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J-GLOBAL ID：202202288400203947   整理番号：22A1006749

遺伝的アルゴリズムを用いたレイトレースパラメータの最適化

An Optimization Method of Ray Tracing Parameters Utilizing Genetic Algorithm

著者 (7件)： 廣瀬幸 (九州工大) ,  廣瀬幸 (東京電機大) ,  今井哲朗 (東京電機大) ,  WU Shengyi (構造計画研) ,  岩崎慧 (構造計画研) ,  CHING Gilbert Siy (構造計画研) ,  吉敷由起子 (構造計画研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告(Web)  (IEICE Technical Report (Web))
巻： 121  号： 370(AP2021 158-180)  ページ： 32-37 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月10日 
JST資料番号： U2030A  ISSN： 2432-6380  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： レイトレーシング解析の入力に必要なパラメータを構造的に最適化することで伝搬推定法の高精度化を目指している.レイトレーシング法を利用した電波伝搬推定では,伝搬特性に影響を与えるパラメータ設定(例えば,比誘電率,導電率,反射・回折回数,散乱パターンなど)が,推定精度を向上させるために重要となる.これまでレイトレーシング法を利用した電波伝搬に関する研究ではパラメータを調整することによる伝搬のモデル化が報告されている.そこで著者らはパラメータを構造的に最適化することでレイトレーシング法による電波伝搬推定を向上できると考えた.本論文では,遺伝的アルゴリズムを用いたパラメータ最適化システムを提案し,実測データと比較することによりシステムの性能を評価した.(著者抄録)

シソーラス用語： *光線追跡 ,  *電磁場解析 ,  電波伝搬 ,  パラメータ ,  遺伝的アルゴリズム ,  伝搬特性 ,  *最適化手法 ,  通信路モデル ,  伝送損失 ,  UHF【周波数】
準シソーラス用語： パラメータ最適化 ,  *電波伝搬解析

分類 (1件)： 電波伝搬一般  (ND05010Q)

引用文献 (12件)：

• T. Imai, “Novel ray-tracing acceleration technique employing genetic algorithm for radio propagation prediction,” Europe Conference Antennas Propag. (EuCAP2006), 2006.
• D. He, B. Ai, K. Guan, L. Wang, Z. Zhong, and T. Kurner, “The design and applications of high-performance ray-tracing simulation platform for 5G and beyond wireless communications: A tutorial,” IEEE Commun. Surveys Tuts., vol. 21, no. 1, pp. 10-27, 2019.
• M. C. Lawton and J. P. McGeehan, “The application of a deterministic ray launching algorithm for the prediction of radio channel characteristics in small-cell environments,” IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 43, no. 4, pp. 955-969, 1994.
• M. S. L. Mocker et al., “Combination of a full-wave method and ray tracing for radiation pattern simulations of antennas on vehicle roofs,” Europe Conference Antennas Propag. (EuCAP2015), 2015.
• 橋本貴博,西岡泰弘,稲沢良夫,宮下裕章, “幾何光学的な空間分類を用いた屋内電波伝搬損失の統計モデル,” 電子情報通信学会論文誌 B, vol. J99-B, no. 9, 2016.

タイトルに関連する用語 (2件)： 遺伝的アルゴリズム ,  最適化