文献

J-GLOBAL ID：202202288406403587   整理番号：22A0482170

将来のグリッド解析および合成測定データ生成のためのHELICSによるSMTD共シミュレーションフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

SMTD Co-Simulation Framework With HELICS for Future-Grid Analysis and Synthetic Measurement-Data Generation

著者 (2件)： Bharati Alok Kumar (Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA) ,  Ajjarapu Venkataramana (Department of Electrical and Computer Engineering, Iowa State University, Ames, IA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Industry Applications  (IEEE Transactions on Industry Applications)
巻： 58  号： 1  ページ： 131-141  発行年： 2022年 
JST資料番号： A0338B  ISSN： 0093-9994  CODEN： ITIACR  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電力グリッドは,大量の分散型エネルギー資源(DER)統合で変換され,これは,バルク電力システム計画と運用に影響を与える。グリッドレギュレータは,従来の電力システム解析技術が,変化するグリッド条件の下でチャレンジされることを確認した。送電と分布(T&D)共シミュレーションは,電力グリッドの変化を正確に説明する有効な方法である。スケーラブルなマルチタイムスケールT&D(SMTD)共シミュレーションフレームワークを,大規模システムモデルを扱うことができる商用伝送システムソルバと,負荷とDERの動的モデルで詳細に分布システムをモデル化できる配電系統ソルバーによって開発した。本論文では,PSS/EとGridLAB-Dを,T&D共シミュレーションを可能にするために,大規模インフラストラクチャCo-Simulationソフトウェアのための階層的エンジンとPythonインタフェイスを用いて組み合わせた。このフレームワークは,大規模システムシミュレーションと産業とユーティリティによるT&D共シミュレーションの採用を可能にする,スケーラブルで並列計算互換性である。SMTD共シミュレータは,既存のシステムモデルと新しいものを統合するように設計した。また,本論文では,定常状態,準定常状態および動的T&D共シミュレーションに対するアルゴリズムの提供とともに,T&D共シミュレーションソルバおよびモデルに対する機能的仕様を強調した。電力グリッドの変化,将来の送電網計画,臨界事故の下での制御の検証,および様々な広域監視と制御の検証は,正確にT&D相互作用を捉えることができる提案フレームワークを効果的に利用することができる。また,SMTD共シミュレータを用いて,電力系統データ分析及び制御の開発及び検証を可能にする珍しい格子事象に対するノイズ及びパケットドロップによる現実的合成測定データを生成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  *シミュレーション ,  互換性 ,  シミュレータ ,  電力 ,  送電系統 ,  配電系統 ,  ダイナミックモデル ,  大規模系 ,  送信方式 ,  並列演算 ,  ソフトウェア ,  パケット
準シソーラス用語： ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (4件)： グリッド ,  解析 ,  測定データ ,  シミュレーションフレームワーク