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J-GLOBAL ID：202202288424378223   整理番号：22A0848022

電力系統測定と過渡同定のための分解能解析【JST・京大機械翻訳】

Resolution Analysis for Power System Measurement and Transient Identification

著者 (3件)： Langham Aaron W. (Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Green Daisy H. (Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Leeb Steven B. (Department of Electrical Engineering and Computer Science (EECS), Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  (IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement)
巻： 71  ページ： ROMBUNNO.9002010.1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： C0232A  ISSN： 0018-9456  CODEN： IEIMAO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 信号忠実度を強化するために準周期信号を抽出するとき,平均化技術がしばしば適用される。本論文は,ac負荷によって引き出される電力消費と高調波含有量を評価するためのスペクトルエンベロープ前処理の使用を研究した。アナログ入力雑音を与えるプリプロセッサシステムの分解能の統計的特性化を導いた。ここでは,電力消費の過渡ステップ変化を検出する能力として分解能を定義した。これらの結果によって,ビットの有効数(ENOB)の概念をこの平均化システムに拡張した。量子化ビットの数,サンプリング周波数,雑音レベル,および最小可解性過渡における設計トレードオフを調査した。ここで得られた結論は,スペクトルエンベロープが抽出される任意のシステムに一般化された。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音 ,  設計 ,  量子化 ,  システム ,  前処理 ,  電力消費 ,  雑音指数 ,  分解能 ,  高調波 ,  アナログ系 ,  符号 ,  負荷 ,  平均値 ,  プリプロセッサ
準シソーラス用語： サンプリング周波数 ,  ENOB , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： R,L,C,Q,インピーダンス,誘電率の計測法・機器  (AD07030N) ,  AD・DA変換回路  (NC05080M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 電力系統測定 ,  同定 ,  分解能 ,  解析