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J-GLOBAL ID：202202288571173167   整理番号：22A0948710

iVision HHID:ハイパースペクトルイメージングベース文書法医学分析をベンチマークするための手書きハイパースペクトル画像データセット【JST・京大機械翻訳】

iVision HHID: Handwritten hyperspectral images dataset for benchmarking hyperspectral imaging-based document forensic analysis

著者 (6件)： Islam Ammad Ul (Artificial Intelligence and Computer Vision lab (iVision), Institute of Space Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Muhammad Jaleed (Artificial Intelligence and Computer Vision lab (iVision), Institute of Space Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Muhammad Jaleed (Data Science Institute, National University of Ireland Galway, Ireland) ,  Asad Muhammad (Artificial Intelligence and Computer Vision lab (iVision), Institute of Space Technology, Islamabad, Pakistan) ,  Khan Haris Ahmad (Farm Technology Group, Wageningen University & Research, Wageningen, the Netherland) ,  Khurshid Khurram (Artificial Intelligence and Computer Vision lab (iVision), Institute of Space Technology, Islamabad, Pakistan)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 41  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,54個体から収集した手書き試料のハイパースペクトル画像のデータセットを示した。提示データセットの目的は,文書画像分析におけるハイパースペクトルイメージングの使用をさらに探求し,ハイパースペクトル文書画像に対する法医学分析法の性能をベンチマークすることである。データセットにおける各ハイパースペクトルキューブは,512×650画素の空間分解能を持ち,478~901nmのスペクトル範囲で149のスペクトルチャネルを含む。すべての個人は,異なる個人性を持ち,それらの書き込みパターンを持っている。各個人の年齢と性別の情報を収集した。各被験者は,青色における異なるブランドから12の異なるペン,それぞれ約9単語または33文字長,資本におけるすべての英語アルファベット,および小さいケース,0から9までの数字,を用いて28の文章を書いた。以前の方法は,UWA WIHSIデータセットから画像の異なる部分を結合することによって作られた合成混合試料を使用する。各文書は,異なるペンで書かれた実際の混合サンプルと,法医学分析のためのインクと書き込みの多様な混合比を有する異なる書き込み者によって構成される。標準A4ページ,各重量70g,および「AA」会社によって製造された,をデータ収集のために使用する。異なるペンを有する各被験者によって書かれた手書きを,長方形ボックスにおいて注釈付けした。このデータセットは,ハイパースペクトル文書画像分析に関連したいくつかのタスク,および手書きの光学的文字認識,インキミスマッチ検出,文章,単語,および文字レベル,手書きベースの性別分類,手書きベースの年齢予測,手書き単語セグメンテーション,および単語生成を含む文書法分析に使用することができる。このデータセットを人工知能とコンピュータビジョン研究所(iVision)で研究チームにより設計し,収集し,オランダ,Wagengen大学とResearchの可視波長域での画像分光法を通してハイパースペクトル画像を得た。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セグメンテーション ,  インク ,  *スペクトル ,  英語 ,  画素 ,  *法医学 ,  *スペクトル画像 ,  コンピュータビジョン ,  データ収集 ,  *ベンチマーク ,  *文書 ,  単語
準シソーラス用語： *手書き ,  被験者 ,  *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： ハイパースペクトルイメージング ,  文書画像解析 ,  文書法医学 ,  ライタ識別 ,  インキミスマッチ検出 ,  ハイパースペクトル画像解析 ,  年齢推定 ,  手書き光学文字認識

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 文書 ,  法医学 ,  分析 ,  ベンチマーク ,  手書き ,  ハイパースペクトル画像 ,  データセット