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J-GLOBAL ID：202202288584598149   整理番号：22A0397763

エンベロープFrechet導関数による強散乱弾性完全波形反転【JST・京大機械翻訳】

Strong Scattering Elastic Full Waveform Inversion With the Envelope Fre ́chet Derivative

著者 (4件)： Luo Jingrui (School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an, China) ,  Wu Ru-Shan (Modeling and Imaging Laboratory, Earth and Planetary Sciences, University of California, Santa Cruz, CA, USA) ,  Hu Yong (School of Resources and Geosciences, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Chen Guoxin (Ocean College, Zhejiang University, Zhoushan, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8008805.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 完全波形反転(FWI)は,最適化問題として強く非凸であり,特に弾性ケースのような多パラメータ反転に対して,サイクルスキッピング問題によって強く影響を受ける。ターゲット媒体に強い散乱不均一性があるとき,反転問題のためにより多くの挑戦がある。直接エンベロープ反転戦略は,強い散乱反転のためのサイクルスキッピング問題に取り組むためにエンベロープFre’chet導関数を使用して,音響ケースのために効果的に使用した。このレターでは,直接エンベロープ反転法を弾性状況に拡張した。弾性エンベロープFre’chet導関数を導出し,強い散乱多重パラメータ弾性反転が直接エンベロープ反転フレームワークの下でどのように達成されるかを示した。SEG/EAGE塩速度モデルによる数値試験は,強い散乱弾性媒質に対するこの方法の有効性を証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *散乱 ,  最適化問題 ,  音響 ,  *弾性 ,  媒質 ,  多重化 ,  *エンベロープ ,  *導関数 ,  凸形 ,  不均一性 ,  有効性
準シソーラス用語： 速度モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： エンベロープ ,  導関数 ,  散乱 ,  弾性 ,  波形 ,  反転