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J-GLOBAL ID：202202288588211165   整理番号：22A1116771

水中画像強調のための新しい生物学的にヒントを得た方法【JST・京大機械翻訳】

A novel biologically-inspired method for underwater image enhancement

著者 (6件)： Yan Xiaohong (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Wang Guangxin (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Wang Guangyuan (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Wang Yafei (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Fu Xianping (Information Science and Technology School, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Fu Xianping (Pengcheng Laboratory, Shenzhen, Guangdong, 518055, China)
資料名： Signal Processing: Image Communication  (Signal Processing: Image Communication)
巻： 104  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： T0844A  ISSN： 0923-5965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中移動時に光が激しく散乱し吸収されるので,水中画像は通常,色歪,ぼけ,および厳しい雑音によって特性化される。本論文では,実世界水中画像の低可視性に対処するために,生物学的ビジョンの驚くべき能力により動機づけられた新しい方法を提案した。最初に,カラー歪みを修正するために,光受容体と水平セル(HC)における色恒常性機構を単純に模倣した。特に,HC変調は利得制御による大域的色補正を提供し,光波長依存吸収を考慮した。次に,ぼけとノイズの問題を解決するために,著者らは,直接的で効果的な2経路デヘッジング方式を導入した。コアアイディアは,初期視覚システムにおけるMagnolicellular(M-)およびParvocellular(P-)経路に対応して,色補正画像を構造-経路およびテクスチャ-経路に分解することである。構造経路において,著者らは,明るい領域と暗い領域を統合することによって,輝度のダイナミックレンジを調整する革新的生物学的正規化モデルを設計した。このアプローチを用いることにより,提案方法は水中画像のコントラスト劣化における著しい改善をもたらす。さらに,詳細保存と雑音抑制をテクスチャ情報に実装した。最後に,強化水中画像を再構成するために,構造とテクスチャ経路の出力を併合した。定性的および定量的評価は,いくつかの関連する方法と比較して,提案した生物学的にヒントを得た方法がより良い視覚品質を達成することを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コントラスト ,  雑音 ,  *視覚 ,  構造 ,  輝度 ,  雑音発生防止 ,  再構成 ,  利得制御 ,  光受容体 ,  ダイナミックレンジ ,  可視度 ,  キャラクタリゼーション ,  正規化
準シソーラス用語： 色補正 ,  視覚品質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 水中画像 ,  生物学的視覚 ,  色恒常性 ,  輝度適応

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 水中画像 ,  生物学 ,  ヒント