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J-GLOBAL ID:202202288671222763   整理番号:22A1170263

ファントム画像に対するいくつかのフィルタのSN比比較【JST・京大機械翻訳】

Signal-to-Noise Ratio Comparison of Several Filters against Phantom Image
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7772A  ISSN: 2040-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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画像雑音除去法は,画像伝送中に画像や歪を捉えるか,様々な種類の雑音を低減するために重要である。信号対雑音比(SNR)は,実際に達成される理論的観察を避ける主な障壁の1つである。本研究では,空間および周波数領域におけるファントム画像に対する信号対雑音比比較である3種類の雑音に対して様々な種類のフィルタリング演算子を利用した。周波数領域において,平均フィルタを用いて画像と周波数領域を平滑化し,Gauss低域フィルタを経験的に決定したカットオフ周波数に適用した。本研究は,平均フィルタの適用,関心領域のSNRの決定,離散Fourier変換による周波数領域での画像の変換,カットオフ周波数と共に長方形Gauss低域フィルタを得て,それらを乗算し,逆Fourier変換を行う。これらのステップは,結果として得られる画像SNRが空間領域SNRに等しいか,それより大きいまで繰り返される。本研究の目標を達成するために,いくつかの複雑なファントム画像に対して提案した方法を解析した。これらのフィルタの性能を信号対雑音比に対して比較した。Copyright 2022 Muhammad Hameed Siddiqi and Yousef Alhwaiti. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
引用文献 (44件):
  • Y. Xie, "Improving the quality of low snr images using high snr images," PeerJ Preprints, 2019.
  • A. Suneetha, E. Srinivasa Reddy, "Robust Gaussian noise detection and removal in color images using modified fuzzy set filter," Journal of Intelligent Systems, vol. 30, no. 1, pp. 240-257, 2021.
  • H. Hu, J. Froment, Q. Liu, "A note on patch-based low-rank minimization for fast image denoising," Journal of Visual Communication and Image Representation, vol. 50, pp. 100-110, 2018.
  • A. Siddig, Z. Guo, Z. Zhou, B. Wu, "An image denoising model based on a fourth-order nonlinear partial differential equation," Computers & Mathematics with Applications, vol. 76, no. 5, pp. 1056-1074, 2018.
  • H. A. Jalab, R. W. Ibrahim, "Fractional Alexander polynomials for image denoising," Signal Processing, vol. 107, pp. 340-354, 2015.
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タイトルに関連する用語 (2件):
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