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J-GLOBAL ID：202202288759796184   整理番号：22A1169705

早産児の脳神経損傷の診断における人工知能ベースMRIと胎盤の炎症との相関【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence-Based MRI in Diagnosis of Injury of Cranial Nerves of Premature Infant and Its Correlation with Inflammation of Placenta

著者 (1件)： Liao Gui (Department of Pediatrics, The Third People’s Hospital of Yunnan Province, Kunming 650011, Yunnan, China)
資料名： Contrast Media & Molecular Imaging  (Contrast Media & Molecular Imaging)
巻： 2022  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2544A  ISSN： 1555-4309  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,胎盤の頭蓋神経炎症を診断するための磁気共鳴映像法(MRI)における人工知能アルゴリズムの効果に焦点を当て,胎盤炎症による頭蓋神経損傷間の相関を調査した。被験者を,病院の132人の早産児から選択した。胎盤の病理学的検査に従って,絨毛膜炎の81症例を実験群として採用し,絨毛膜炎のない51症例を対照群とした。早産児の異なる群における頭蓋神経損傷の発生率を,主成分分析(PCA)人工知能アルゴリズムに基づくMRI診断によって分析し,早産児における頭蓋神経損傷と胎盤炎症の間の相関を分析した。PCA人工知能アルゴリズムが早産児の頭蓋神経損傷のMRI検査に組み込まれたとき,PCAアルゴリズムの下のA(精度),P(精度),R(recall),およびF1値は,それぞれ92%,93.75%,90%,および92.87%であった。対照群のA,P,RおよびF1は,それぞれ54%,54.1%,52%および53.03%であった。2群,[数式:原文を参照]の間には統計的に有意な差異があった。胎盤炎症と頭蓋神経損傷の相関に関しては,実験群の陽性検出率は53.09%であり,対照群の陽性検出率は15.69%であり,差異は統計的に有意で,[数式:原文を参照]であった。結論として,PCA人工知能アルゴリズムは,早期脳神経損傷の補助診断において,高い有効性と高精度を有し,胎盤炎症は,脳神経損傷を患う早産児の機会を大きく増加する。Copyright 2022 Gui Liao. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *炎症 ,  *胎盤 ,  *人工知能 ,  有効性 ,  NMRイメージング ,  主成分分析 ,  *脳神経疾患
準シソーラス用語： *脳神経損傷 ,  被験者 ,  病理検査 ,  高精度 ,  *早産児 ,  頭蓋 ,  検出率 ,  MRI検査 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 神経系の診断  (GN02000H) ,  犬・猫  (FD06010P) ,  その他の動物病  (FE02060T)

引用文献 (28件)：

• X. Liu, K. Chen, T. Wu, D. Weidman, F. Lure, J. Li, "Use of multimodality imaging and artificial intelligence for diagnosis and prognosis of early stages of Alzheimer's disease," Translational Research, vol. 194, pp. 56-67, 2018.
• Y.-T. Chu, A. Hsu, C.-C. Wu, H.-D. Tsai, C. Tsung-Che Hsieh, Y.-H. Hsiao, "Acute chorioamnionitis complicated with symmetrical peripheral gangrene," Taiwanese Journal of Obstetrics & Gynecology, vol. 59, no. 6, pp. 972-974, 2020.
• H. Qi, F. Huang, H. Zhou, H. Chen, "Sequential combination of k-t principle component analysis (PCA) and partial parallel imaging: k-t PCA GROWL," Magnetic Resonance in Medicine, vol. 77, no. 3, pp. 1058-1067, 2017.
• N. A. Parikh, A. Hershey, M. Altaye, "Early detection of cerebral palsy using sensorimotor tract biomarkers in very preterm infants," Pediatric Neurology, vol. 98, pp. 53-60, 2019.
• T. B. Grossman, D. S. Heller, R. N. Baergen, "Isolated acute funisitis in the absence of acute chorioamnionitis: what does it mean?," Placenta, vol. 75, pp. 42-44, 2019.

タイトルに関連する用語 (8件)： 早産児 ,  脳神経損傷 ,  診断 ,  人工知能 ,  MRI ,  胎盤 ,  炎症 ,  相関