文献

J-GLOBAL ID：202202288805745024   整理番号：22A1102040

5Gネットワークを超えたUAVにおけるブロックチェーンベースの連合学習:ソリューション分類と将来の方向【JST・京大機械翻訳】

Blockchain-Based Federated Learning in UAVs Beyond 5G Networks: A Solution Taxonomy and Future Directions

著者 (7件)： Saraswat Deepti (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Gujarat, Ahmedabad, India) ,  Verma Ashwin (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Gujarat, Ahmedabad, India) ,  Bhattacharya Pronaya (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Gujarat, Ahmedabad, India) ,  Tanwar Sudeep (Department of Computer Science and Engineering, Institute of Technology, Nirma University, Gujarat, Ahmedabad, India) ,  Sharma Gulshan (Department of Electrical Engineering Technology, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Bokoro Pitshou N. (Department of Electrical Engineering Technology, University of Johannesburg, Johannesburg, South Africa) ,  Sharma Ravi (Centre for Inter-Disciplinary Research and Innovation, University of Petroleum and Energy Studies, Dehradun, India)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 10  ページ： 33154-33182  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,無人航空機(UAV)は,健康管理,監視,およびロジスティックス操作における使用事例の増加のために注目を集めている。UAVは,UAVスウォームとして知られているモバイル基地局,地上局(GS),またはネットワーク化ピアUAVと主に通信する。UAVは,ミッションクリティカル操作をサポートするために,無線チャネル上でGS,またはUAVスウォームと通信する。通信待ち時間,帯域幅,および精度は,そのような操作において主要な重要性がある。データ駆動アプリケーションの上昇により,第5世代(5G)ネットワークは,低い待ち時間と改善されたカバレッジで,近実時間で通信するボトルネックに直面している。したがって,研究者はUAV設計のための5G(B5G)ネットワークを超えるネットワーク設計に向けてシフトした。しかし,UAVは,限られた電力と電池で,資源制約であり,従って集中クラウド中心モデルは適切でない。さらに,交換データがオープンチャネルを通して,プライバシーとセキュリティ問題が存在する。反復学習(FL)は,ローカルノード上で訓練され,プライバシーを保存し,ネットワーク通信を改善することを可能にする。しかし,信頼されたコンセンサス機構を通して,局所更新の共有が必要である。したがって,UAVのためのブロックチェーン(BC)ベースのFL方式は,UAVスウォームとGSの間のFL更新の信頼された交換を可能にする。今日まで,UAV管理におけるBCとFLの統合に関して,限られた研究が行われてきた。提案した調査はギャップに対処し,開放問題によるB5GネットワークのためのUAVsにおけるBCベースFLの解分類を示した。本論文では,参照アーキテクチャを提示し,従来のBCベースUAVネットワークに対する潜在的利点を比較した。可能な将来の方向により,未解決の問題と課題を論じた。最後に,6GネットワークにおけるBCベースFL指向UAVのロジスティックス事例研究を提示した。調査は,多様な応用垂直上の重要な統合原理を有する潜在的UAVソリューションの開発における研究者を支援することを目的とする。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電池 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  ロジスティックス ,  地球局 ,  基地局 ,  無人機 ,  通信 ,  応用プログラム ,  帯域幅 ,  待ち時間 ,  事例研究 ,  スウォーム ,  計算機アーキテクチャ ,  携帯電話

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  移動通信  (ND08030H) ,  符号理論  (ND02030R) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 5G ,  UAV ,  ブロックチェーン ,  学習 ,  ソリューション ,  分類 ,  将来