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J-GLOBAL ID:202202288881362901   整理番号:22A0848054

特徴に基づく故障位置決め【JST・京大機械翻訳】

Feature-FL: Feature-Based Fault Localization
著者 (6件):
資料名:
巻: 71  号:ページ: 264-283  発行年: 2022年 
JST資料番号: C0448A  ISSN: 0018-9529  CODEN: IERQAD  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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故障局所化は,プログラム故障に潜在的に関与する疑わしいステートメントを同定する効果的な方法論を開発することを目的とする。スペクトルベース故障局所化は,スペクトルから見た統計的一致を解析することにより広く使われる方法論であり,故障のそれぞれのステートメントの疑いを評価する。しかし,カバレッジ情報透視における統計的一致の解析と,多様な量の情報を組み合わせることなしに,故障局所化の有効性を制限する可能性がある。したがって,本論文は,特徴ベースの故障位置確認(Feature-FL)を提案する:プログラム特徴の視野から疑わしい評価への特徴多様性を結合することによって,特徴ベースのメトリックのファミリー故障位置確認方法論。特に,特徴-FLは,特徴の値としてプログラム行動を抽出するための分岐実行確率の概念を定義する。次に,特徴-FLは特徴選択(即ち,特徴ベースメトリックのファミリー)を用いて,プログラム故障と各特徴の関連性を評価した。最後に,特徴-FLは,それぞれの特徴をその対応するステートメントと関連づけて,疑わしいステートメントを位置決めする疑わしい可能性として関連性を使用した。特徴-FLのための6つの特徴ベースメトリックを提示し,特徴-FLの有効性および最先端のスペクトルベース式に対するその可能性を評価する広範囲な研究を行う。著者らの結果は,異なる特徴ベースのメトリックス間の可能性への洞察を提供し,また,特徴-FLは,最先端のスペクトルベースの公式,例えば,実際の故障の場合におけるスペクトルベースの公式の少なくとも30%の平均節約を凌駕する。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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軸受  ,  信頼性 
タイトルに関連する用語 (1件):
タイトルに関連する用語
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