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J-GLOBAL ID：202202288890298072   整理番号：22A0499689

区間2tuple言語環境におけるBWMとTODIMに基づく協調的緊急意思決定アプローチ【JST・京大機械翻訳】

A collaborative emergency decision making approach based on BWM and TODIM under interval 2-tuple linguistic environment

著者 (9件)： Qi Kaixuan (State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Qi Kaixuan (Safety and Emergency Technology Research Center, China Waterborne Transport Research Institute, Beijing, China) ,  Qi Kaixuan (Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Chai Hua (Emergency Management Training Center, Party School of the Central Committee of C.P.C (National Academy of Governance), Beijing, China) ,  Duan Qiangling (State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Du Yongjian (State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Wang Qingsong (State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Sun Jinhua (State Key Laboratory of Fire Science, University of Science and Technology of China, Hefei, China) ,  Liew K. M. (Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong Kong, China)
資料名： International Journal of Machine Learning and Cybernetics  (International Journal of Machine Learning and Cybernetics)
巻： 13  号： 2  ページ： 383-405  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4478A  ISSN： 1868-8071  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 緊急で効果的な緊急対応を達成するためには,緊急事務員が協力するのに緊急事務員が必要である。このように,緊急応答の全体的性能は,各部門代替案の効率だけでなく,異なる部門代替案間の協調効果によっても影響を受ける。本論文では,最良最悪法(BWM)とTODIM(対話型および多重属性意思決定のポルトガルにおける匿名)に基づく異なる部門代替案間の相乗作用を考慮した協調緊急意思決定(CEDM)アプローチを,間隔2タプル言語環境の中で提案した。最初に,意思決定者(DM)によって提供された評価情報を,根底にある多様性と不確実性を反映するために,間隔2タプル言語変数によって表現した。DMsの評価に基づいて,異なる部門の代替案からなるマルチ代替組合せの個人および協調性能評価を構築した。次に,BWMを区間2タプル言語環境に拡張し,評価基準の重みを得て,グループ意思決定を区間ファジィ数理計画モデルで考慮した。さらに,より実用的で正確な決定結果を引き出すために,DMの心理的行動を考慮することにより,間隔2タプル言語的TODIM(ITL-TODIM)法を提案した。開発したITL-TODIM法では,もう1つの代替の利得と損失度を同時に計算した。最後に,数値例を提示し,提案した方法の適用性を説明した。感度と比較分析も提供し,提案した方法の有効性と利点を実証した。Copyright The Author(s), under exclusive licence to Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *意思決定 ,  *言語 ,  不確実性 ,  相乗作用 ,  ポルトガル共和国 ,  協同現象 ,  利得 ,  有効性 ,  評価基準 ,  意思決定者 ,  多基準意思決定
準シソーラス用語： 対話型 ,  言語変数 ,  オフィスワーカ ,  グループ意思決定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 緊急意思決定 ,  区間2tuple言語学 ,  多基準意思決定 ,  ベストワースト法(BWM) ,  TODIM

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 言語 ,  環境 ,  協調 ,  意思決定