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J-GLOBAL ID：202202288929858106   整理番号：22A0231621

燃料制約短期熱水発電スケジューリング【JST・京大機械翻訳】

Fuel constrained short-term hydrothermal generation scheduling

著者 (1件)： Basu Mousumi (Department of Power Engineering, Jadavpur University, Kolkata, 700098, India)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 239  号： PD  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 化石燃料の段階的減少のため,発電のための利用可能な燃料の費用対効果の高い利用は,電力会社の重大な懸念である。火力発電所は燃料制限と契約制約の中で運転しなければならない。本研究は,燃料制約熱発電ユニット,カスケード水力発電所,太陽PVプラント,風力タービン発電機,および需要側管理(DSM)を備えた揚水貯蔵水力(PSH)プラントから成る電力系統の短期発電スケジューリングを解決するための社会的グループエントロピー最適化(SGEO)技術を示唆した。テストシステムのシミュレーション結果を,時変加速係数(HPSO-TVAC),高速収束進化プログラミング(FCEP)および微分進化(DE)を有する自己組織化階層的パーティクルスウォーム最適化器によって得たものと比較した。数値結果は,燃料消費が供給者によって課せられた制約を満たすのに適切に制御でき,燃料制約による総コストが燃料制約のないコストよりも大きいことを示した。また,提案したSGEOは,優れた品質の解で最良の性能を有することが,比較から観察された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  シミュレーション ,  太陽 ,  電力系統 ,  発電設備 ,  揚水 ,  総原価 ,  化石燃料 ,  自己組織化 ,  進化的プログラミング
準シソーラス用語： 費用対効果 ,  粒子群最適化 ,  電力会社 ,  火力発電所 ,  燃料消費量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 燃料制約 ,  火力発電装置 ,  太陽PVプラント ,  風力発電機 ,  カスケード貯留層 ,  需要側管理

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 燃料 ,  制約 ,  短期 ,  熱水 ,  発電スケジューリング