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J-GLOBAL ID:202202288935172960   整理番号:22A1163405

変化する複雑性の仮想現実シーンにおけるオーディオ品質評価の直接および間接法の比較【JST・京大機械翻訳】

Comparing Direct and Indirect Methods of Audio Quality Evaluation in Virtual Reality Scenes of Varying Complexity
著者 (5件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 2091-2101  発行年: 2022年 
JST資料番号: W0715A  ISSN: 1077-2626  CODEN: ITVGEA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多くの品質評価法を用いて,仮想現実感(VR)設定に存在する知覚的,認知的および対話型的側面を考慮せずに,ユニモーダルオーディオまたはビデオコンテンツを評価した。その結果,VRにおける品質評価方法,コンテンツ,および被験者行動の見直しについてはほとんど知られていない。被験者間と被験者間の研究は,4つの主観的オーディオ品質評価法(すなわち,直接スケーリングのための参照有りと無しの多重刺激,および間接スケーリングのためのランク次数除去とペアワイズ比較)を使用して,リアルタイムオーディオレンダリングの品質評価に関するマルチモーダル6-DoF VRに存在する寄与因子を研究する。各被験者間において,5つのVRシーンにおける2セットの条件を被験者内で評価した。この条件は,様々な量のユーザ対話を有するシーンを用いて,バイノーラルオーディオ再生のための関連属性を目標とした。著者らの結果は,すべての参照のない方法が両方の条件セットを用いて類似の結果を生成することを示した。しかし,ランク次数除去は最速法であり,最小量の反復運動を必要とし,空間条件間で最も高い識別を得た。シーンの複雑性は結果の中で主要な効果であり,行動とタスク負荷指数の結果で,6-DoF VRのより複雑なシーンとインタラクティブ側面が品質判断を妨げることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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