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J-GLOBAL ID：202202288974882245   整理番号：22A1085650

不対画像変換のための準同形補間ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Homomorphic Interpolation Network for Unpaired Image-to-Image Translation

著者 (2件)： Chen Ying-Cong (Computer Science and Artificial Intelligence Lab, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA) ,  Jia Jiaya (Department of Computer Science, School of Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名： IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence  (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)
巻： 44  号： 5  ページ： 2534-2547  発行年： 2022年 
JST資料番号： B0519B  ISSN： 0162-8828  CODEN： ITPIDJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生成敵対ネットワークは不対画像変換において大きな成功を達成した。このタスクの鍵となる構成要素であるサイクル一貫性は,対データのない2つの異なるドメイン間の関係のモデリングを可能にする。本論文では,潜在空間内挿の拡張として,翻訳中の2つのドメイン間の中間領域を考慮するための代替フレームワークを提案した。それは,平坦で滑らかな潜在空間において,2つのサンプル点を結合する多くの経路が存在するという仮定に基づいている。適切に選択する経路は,ある画像属性のみを変えることを可能にし,2つのドメイン間の中間画像を生成するのに有用である。このアイデアにより,このフレームワークは符号器,補間器および復号器を含む。符号器は,補間が適用可能な凸面と滑らかな潜在空間に対する自然画像を写像する。補間器は,所望の中間サンプルが得られるように,補間経路を制御する。最後に,復号器は,画素空間に逆補間された特徴を反転した。また,異なる参照画像と補間経路を選択することにより,このフレームワークをマルチドメインとマルチモーダル変換に適用できることを示した。広範な実験は,著者らのフレームワークが優れた結果を達成し,様々なタスクに対して柔軟であることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  復号器 ,  *内挿法 ,  モデリング ,  *画像 ,  画素 ,  符号器 ,  凸面 ,  多モード ,  中間領域 ,  *画像変換
準シソーラス用語： 自然画像 ,  マルチドメイン ,  参照画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 画像変換 ,  補間