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J-GLOBAL ID：202202289020422705   整理番号：22A1087935

COVID-19文献マイニングと解析研究【JST・京大機械翻訳】

COVID-19 Literature Mining and Analysis Research

著者 (5件)： Luling Xie (School of Mathematics and Statistics Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,China) ,  Zixi Wang (School of Mathematics and Statistics Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,China) ,  Yeqiu Chen (School of Control Engineering Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,China) ,  Yichao Wen (School of Mathematics and Statistics Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,China) ,  Di Zhao (School of Mathematics and Statistics Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： EEBDA  ページ： 1045-1052  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2019のCOVID-19によって,流行以来,関連文書の数は指数的に上昇した。大量の文献に直面して,本研究は,研究トピックと分野の間の接続を調査して,関連文献情報を迅速に理解するための利便性を提供した。著者らは,LDA(潜在Dirichlet配置)方式を使用するデータ洗浄の後のデータセットと,主題キーワードを抽出するBertsとK-平均モデリング方式に合格する。関連する視覚グラフィックスを出力し,適切な情報を系統的に抽出するための知識グラフツールを使用する。COVID-19に関連した生物医学研究論文のテキストマイニングを通して,改良モデルを使用し,COVID-19パンデミックに応答し,予防するための推薦を分析,作成した。本研究は,多数の関連文献の迅速で詳細な分析を支持し,リアルタイムの科学的疾患研究を支援する将来の研究で使用できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚
準シソーラス用語： テキストマイニング ,  利便性 ,  汎発流行性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： COVID-19 ,  文献 ,  解析 ,  研究