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J-GLOBAL ID：202202289021064743   整理番号：22A1063579

大量災害事故と災害におけるロジスティック赤 F:問題に基づくアプローチ【JST・京大機械翻訳】

Logistic Red Flags in Mass-Casualty Incidents and Disasters: A Problem-Based Approach

著者 (18件)： Gamberini Lorenzo ( Department of Anesthesia, Intensive Care and Prehospital Emergency, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Imbriaco Guglielmo ( Emilia Est Emergency Dispatch Center - Helicopter Emergency Medical Service, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Imbriaco Guglielmo ( Critical Care Nursing Master course, University of Bologna, Italy) ,  Ingrassia Pier Luigi ( Centro di Simulazione (CeSi), Centro Professionale Sociosanitario, Lugano, Switzerland) ,  Mazzoli Carlo Alberto ( Department of Anesthesia, Intensive Care and Prehospital Emergency, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Badiali Stefano ( Department of Anesthesia, Intensive Care and Prehospital Emergency, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Colombo Davide ( CRIMEDIM Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid and Global Health, Department of Translational Medicine, Universita degli Studi del Piemonte Orientale, Novara, Italy) ,  Carenzo Luca ( Department of Anesthesia and Intensive Care Medicine, IRCCS Humanitas Research Hospital, Rozzano, Italy) ,  Flauto Alfonso ( Emilia Est Emergency Dispatch Center - Helicopter Emergency Medical Service, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Tengattini Marco ( CRIMEDIM Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid and Global Health, Department of Translational Medicine, Universita degli Studi del Piemonte Orientale, Novara, Italy) ,  Merlo Federico ( CRIMEDIM Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid and Global Health, Department of Translational Medicine, Universita degli Studi del Piemonte Orientale, Novara, Italy) ,  Azzaretto Massimo ( CRIMEDIM Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid and Global Health, Department of Translational Medicine, Universita degli Studi del Piemonte Orientale, Novara, Italy) ,  Monesi Alessandro ( Critical Care Nursing Master course, University of Bologna, Italy) ,  Monesi Alessandro ( Intensive Care Unit, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Candido Fernando ( Intensive Care Unit, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Coniglio Carlo ( Department of Anesthesia, Intensive Care and Prehospital Emergency, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Gordini Giovanni ( Department of Anesthesia, Intensive Care and Prehospital Emergency, Maggiore Hospital Carlo Alberto Pizzardi, Bologna, Italy) ,  Della Corte Francesco ( CRIMEDIM Center for Research and Training in Disaster Medicine, Humanitarian Aid and Global Health, Department of Translational Medicine, Universita degli Studi del Piemonte Orientale, Novara, Italy)
資料名： Prehospital and Disaster Medicine  (Prehospital and Disaster Medicine)
巻： 37  号： 2  ページ： 197-204  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5497A  ISSN： 1049-023X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:質量-習慣性事故(MCI)と災害は,効果の高い不均一性により特徴付けられ,緊急救助操作を妨げる重要なロジスティック課題を生じる可能性がある。本研究の主目的は,問題ベースアプローチによる一連のイタリア災害において観測された最も頻繁なロジスティック課題(赤止)を確立し,Pareto原理の80-20規則が尊重されるかどうかを検証することであった。方法:Disaster Severity Score(DSS)≧4および5以上の犠牲者による1944年から2020年までの一連の138の主要事象を,12の事前決定赤止の存在に対して分析した。Paretoグラフを,最も頻繁に観測された赤い止みを考慮して構築し,そして,赤い止の数とDSSの成分の間の最終的相関を調査した。結果:12の赤い止のうち8つはイベントの80%をカバーし,したがって80-20の規則を尊重しなかった。レッドフラッグの数はDSSスコアの成分の大部分と正相関を示した。Pareto分析は,潜在的危険性,死傷巣面積>2.5km2,被害者数50,避難所数20km,巣数>5,避難の必要性,犠牲者への複雑なアクセス,および複雑な巣発達が最も頻繁に観測された赤止であったことを示した。結論:MCIsと災害シナリオで観察されたロジスティック問題は,80-20パレート規則に従わない。異なるロジスティックレッドフラッグの注意深い早期評価に対するこの要求は,レスキュー応答を適切に調整する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ABC分析 ,  *事故 ,  救助 ,  イタリア共和国 ,  不均一性 ,  順相
準シソーラス用語： 避難所 ,  緊急救助 ,  犠牲者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (16件)： 災害医療 ,  大事故 ,  大量災害事故 ,  標準化データ ,  均一な報告 ,  AMP ,  先端医療ポスト ,  CBRN ,  化学的生物学的放射線学的核 ,  DSSS ,  災害重症度スコア ,  EMS ,  救急医療サービス ,  MCI ,  PPE ,  個人保護装置

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： 災害 ,  事故 ,  赤