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J-GLOBAL ID：202202289037329240   整理番号：22A0980015

背景差分アルゴリズムの実行における適応係数を用いた移動物体検出のハードウェア実装【JST・京大機械翻訳】

Hardware Implementation of Moving Object Detection using Adaptive Coefficient in Performing Background Subtraction Algorithm

著者 (3件)： Rahiminezhad Ali (Isfahan University of Technology,Department of Electrical and Computer Engineering,Isfahan,Iran,84156-831119) ,  Reza Tavakoli Mohammad (Isfahan University of Technology,Department of Electrical and Computer Engineering,Isfahan,Iran,84156-831119) ,  Masoud Sayedi Sayed (Isfahan University of Technology,Department of Electrical and Computer Engineering,Isfahan,Iran,84156-831119)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： MVIP  ページ： 1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動物体検出は,多くの監視システム,自律ナビゲーションシステム,およびコンピュータビジョンアプリケーションにおける必須のプロセスである。バックグラウンド減算操作に基づく運動検出プロセスのハードウェアアーキテクチャと適応バックグラウンド更新係数の導入を提案した。アーキテクチャをKintex7FPGAデバイスに実装した。その動作周波数は360×640ビデオフレームサイズに対して250MHzであり,各フレームの平均処理時間は130fps処理レートで2.304msであり,その電力消費は140mWであった。アーキテクチャは,比較的低い資源利用で高速性能を達成した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *適応係数 ,  加工時間 ,  電力消費 ,  監視装置 ,  応用プログラム ,  移動体 ,  コンピュータビジョン ,  減算 ,  計算機アーキテクチャ ,  動き検出
準シソーラス用語： 自律性 ,  *背景差分法 ,  *ハードウェア実装 ,  動作周波数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： NMR一般  (BM07041R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 背景差分 ,  アルゴリズム ,  適応係数 ,  物体検出 ,  ハードウェア実装