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J-GLOBAL ID：202202289050040893   整理番号：22A0787798

エッジでの深層ビデオ解析における待ち時間と精度のバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing Latency and Accuracy on Deep Video Analytics at the Edge

著者 (3件)： Li Xuebing (Aalto University,Department of Communications and Networking,Espoo,Finland) ,  Cho Byungjin (Aalto University,Department of Communications and Networking,Espoo,Finland) ,  Xiao Yu (Aalto University,Department of Communications and Networking,Espoo,Finland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022  号： CCNC  ページ： 299-306  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エッジでのリアルタイム深層ビデオ解析は,自律運転のための脆弱な道路ユーザ検出のような新しいアプリケーションのための可能な技術であり,それは低待ち時間内でモデル推論の非常に正確な結果を必要とする。本論文では,エッジでの実時間ディープビデオ解析の設計と実装における精度-待ち時間トレードオフを研究した。一般性の損失なしに,事例研究のために広く使われているYOLOベースの物体検出とWebRTCベースのビデオストリーミングを選択した。ここで,待ち時間はビデオストリーミングによるネットワーク待ち時間とビデオ符号化/復号化とモデル推論のための処理待ち時間の両方から成る。ビデオストリーミングのダイナミックに変化する設定が,どのように達成された待ち時間,ビデオの品質,およびさらにモデル推論の精度に影響するかを明らかにするために,広範囲な測定を行う。発見に基づいて,ビデオストリーミング設定(即ち,ビットレート,分解能)をオンラインで適応し,待ち時間制約の中でビデオ解析の精度を最適化した。機構は,シミュレーションセットアップを通して,最適設定の探索において効率的であることを証明した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  シミュレーション ,  ネットワーク ,  道路 ,  *録画装置 ,  応用プログラム ,  *待ち時間 ,  事例研究 ,  深層
準シソーラス用語： ビットレート ,  ビデオストリーミング ,  物体検出 ,  脆弱性 ,  実時間 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： エッジ ,  深層 ,  ビデオ解析 ,  待ち時間 ,  バランス