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J-GLOBAL ID：202202289058746670   整理番号：22A0913859

AMSR2からの情報の有無によるSMAP輝度温度分解能強化のためのアルゴリズムの相互比較検討【JST・京大機械翻訳】

An Intercomparison Study of Algorithms for SMAP Brightness Temperature Resolution Enhancement With or Without Information From AMSR2

著者 (7件)： Lu Hanyu (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, China) ,  He Qinye (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, China) ,  Zhao Tianjie (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yao Panpan (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Peng Zhiqing (State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Lu Tianjian (College of Big Data and Information Engineering, Guizhou University, Guiyang, China) ,  Lu Haishen (College of Hydrology and Water Resources, Hohai University, Nanjing, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 15  ページ： 2058-2069  発行年： 2022年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌水分は,土地と大気の間の水と熱交換を理解するために不可欠な変数である。現在,Lバンドリモートセンシング技術は,宇宙からの土壌水分の日常測定に広く使用されている。しかし,マイクロ波放射計から得られたLバンド土壌水分製品の空間分解能は,水文学モデリング,天気予報,農業応用および水資源管理のような実際的応用の要求を満たすために,あまりにも低い(キロメートル)。したがって,本論文は,時系列回帰(TSR)アルゴリズムおよび二次元離散ウェーブレット変換アルゴリズムを含む,先進マイクロ波走査放射計-2(AMSR2)XバンドTBデータを用いて,土壌水分活性受動(SMAP)Lバンド輝度温度をダウンスケールする新しい概念を提案した。Shandian川流域に位置する半乾燥地域について,XバンドTBデータを用いることなく,Backus Tukey Gilbert(BG)最適補間と自然近傍補間の他の2つのアルゴリズムによって,相互比較研究を行った。結果は,BGアルゴリズムが元の36km SMAP TBと航空機搭載1km TBデータと比較して,NNI,2D-DWT,およびTSRアルゴリズムより優れていることを明らかにした。しかし,8つの土壌水分ステーションによる1つの9kmピクセル内の土壌水分検索は,XバンドデータによるダウンスケールLバンドTBが,AMSR2データのない分解能増強TBと比較して,より低い不偏根二乗平均誤差で信頼できることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  マイクロ波 ,  天気予報 ,  流域 ,  内挿法 ,  土地 ,  画素 ,  リモートセンシング ,  *輝度温度 ,  土壌水 ,  宇宙空間
準シソーラス用語： Lバンド ,  離散ウェーブレット変換 ,  航空機搭載 ,  Xバンド , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 土壌物理  (FB04030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： AMSR2 ,  SMAP ,  輝度 ,  温度分解能 ,  強化 ,  アルゴリズム ,  相互比較