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J-GLOBAL ID:202202289117405158   整理番号:22A0727015

ネットワーク薬理学駆動COVID-19研究を触媒する統合資源のワークフロー【JST・京大機械翻訳】

A Workflow of Integrated Resources to Catalyze Network Pharmacology Driven COVID-19 Research
著者 (24件):
資料名:
巻: 62  号:ページ: 718-729  発行年: 2022年 
JST資料番号: A0294A  ISSN: 1549-9596  CODEN: JCISD8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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新興病原体による発生の事象において,時間は疾患の広がりを含ませるか,または緩和するの本質である。薬物再配置は,治療を比較的迅速に送達する可能性を有する戦略の1つである。SARS-CoV-2パンデミックは,宿主-宿主,宿主-病原体および薬物-標的相互作用を含む薬物再配置研究を駆動するための重要なデータ資源の統合が,生命節約療法の開発およびデリバリーにおける遅延に翻訳する時間のかかる努力のままであることを示した。ここでは,広いネットワーク薬理学研究設定で一般的に採用される,急速に出現するデータセットの半自動化統合のために設計したワークフローについて述べた。ワークフローを用いて,487の宿主病原体,63278の宿主-宿主蛋白質,および1221の薬物-標的相互作用を統合するCOVID-19集束多モードネットワークを構築した。「Neo4COVID19」という名前の得られたNeo4jグラフデータベースは,Webインタフェイスを介して,そして,Boltプロトコルに基づくAPI呼び出しを通して,公的にアクセスできる。データベースにアクセスするための詳細を着陸ページ(https://neo4covid19.ncats.io/)に提供した。Neo4COVID19データベースは,研究コミュニティに対する貴重な資産であり,COVID-19と戦うための治療法の発見を触媒するであろうと信じる。Copyright 2022 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
分子・遺伝情報処理  ,  薬物の研究法 

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