文献

J-GLOBAL ID：202202289150641358   整理番号：22A0456757

MEMS圧力と慣性センサに基づくウェアラブル歩行認識システム:レビュー【JST・京大機械翻訳】

Wearable Gait Recognition Systems Based on MEMS Pressure and Inertial Sensors: A Review

著者 (7件)： Li Wenchao (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China) ,  Lu Wenqian (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China) ,  Sha Xiaopeng (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China) ,  Xing Hualin (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China) ,  Lou Jiazhi (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China) ,  Sun Hui (Department of Mechanical Engineering, City University of Hong Kong, Kowloon Tong, Hong Kong, SAR, China) ,  Zhao Yuliang (School of Control Engineering, Northeastern University at Qinhuangdao, Qinhuangdao, China)
資料名： IEEE Sensors Journal  (IEEE Sensors Journal)
巻： 22  号： 2  ページ： 1092-1104  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1318A  ISSN： 1530-437X  CODEN： ISJEAZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歩行は人間の運動の基本特性である。異なる歩行は通常異なる身体機能と関連する。歩行認識は,臨床医学,リハビリテーション訓練,姿勢認識および他の分野で広い応用を有する。現在,MEMS圧力と慣性センサに基づく多くのウェアラブルシステムが開発され,歩行認識のために使用された。しかし,それらのハードウェア構成,作動原理,アルゴリズムモデル,および応用の観点から,これらのシステムの包括的な要約と比較が不足している。本レビューはウェアラブル歩行認識デバイスの開発を促進することを目的とする。最初に,歩行測定のためのセンサ技術を,それらの作動原理と特性の観点から要約した。次に,これらの技術を,データ前処理,サイクルおよび位相セグメンテーションおよび歩行認識のためのアルゴリズムの性能に関して比較した。次に,様々な分野におけるMEMSセンサベースの歩行認識システムの応用を要約した。最後に,既存のウェアラブル歩行認識システムのいくつかの限界とそれらの将来の方向について論じた。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  セグメンテーション ,  リハビリテーション ,  ハードウェア ,  位相 ,  *MEMS
準シソーラス用語： 身体機能 ,  ウェアラブルシステム ,  慣性センサ ,  ウェアラブル ,  動作原理 ,  姿勢認識 ,  MEMSセンサ ,  *歩容認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： MEMS ,  慣性センサ ,  ウェアラブル ,  歩行認識 ,  レビュー