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J-GLOBAL ID：202202289151204542   整理番号：22A0587666

結合タイプII打切りLindley分布【JST・京大機械翻訳】

Jointly type-II censored Lindley distributions

著者 (2件)： Krishna Hare (Department of Statistics, Chaudhary Charan Singh University, Meerut, India) ,  Goel Rajni (Department of Statistics, Chaudhary Charan Singh University, Meerut, India)
資料名： Communications in Statistics - Theory and Methods  (Communications in Statistics - Theory and Methods)
巻： 51  号： 1  ページ： 135-149  発行年： 2022年 
JST資料番号： W5821A  ISSN： 0361-0926  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 比較寿命試験は,実験者がそれらの相対的利点に関して2つの競合する製品の信頼性を研究するとき,非常に重要である。本論文では,2つのLindley個体群に対する推論について,継手タイプII検閲スキームを,2つのサンプルに共同方式で実装する場合に取り扱った。本研究では,Lindley集団のパラメータの最大尤度推定子を,Fisherの情報マトリックスに基づく信頼区間と共に導出した。事前情報の影響を評価するため,Bayes推定を一般化エントロピー損失関数の下で情報と非情報事前情報を用いて計算する。さらに,本研究では,Bayes推定器と関連信用区間に対する表現を閉形式で計算できないので,重要度サンプリングの概念を与えた。ポピュレーションパラメータの推定量の性能を比較するためにモンテカルロシミュレーション研究を行った。最後に,実際のデータセットを利用して,本研究で開発したサンプル推論のすべての方法を説明した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エントロピー ,  シミュレーション ,  寿命試験 ,  信頼性 ,  損失関数 ,  最尤法 ,  試料 ,  Bayes推定 ,  *打切 ,  個体群 ,  パラメータ推定 ,  パラメータ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  モンテカルロシミュレーション ,  重要度サンプリング ,  閉形式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Lindley分布 ,  関節II型打切り ,  最尤推定量 ,  Bayes推定 ,  一般化エントロピー損失関数

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (3件)： タイプ ,  打切り ,  分布