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J-GLOBAL ID：202202289164040221   整理番号：22A0397049

ルモス:視覚的データ解析中の解析行動の意識増加【JST・京大機械翻訳】

Lumos: Increasing Awareness of Analytic Behavior during Visual Data Analysis

著者 (4件)： Narechania Arpit (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Coscia Adam (Georgia Institute of Technology, United States) ,  Wall Emily (Emory University, United States) ,  Endert Alex (Georgia Institute of Technology, United States)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 28  号： 1  ページ： 1009-1018  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 視覚データ解析ツールは,様々な対話型機能を用いてデータを探索するために,アジェンシーと柔軟性を有する人々を提供する。しかし,この柔軟性は,ユーザが,データまたは属性空間の特定部分集合を知っているか,または,それらが分析している状況において,潜在的結果を導入する可能性がある。例えば,ユーザは,特定の属性および/またはそれらの値(例えば,Genderは,常にX軸上に符号化される),過小強調(例えば,Religion)は,応答において,データ(例えば,より古い人々がフィルタリングされる)の部分集合を無視し,そして,そのような分析挙動の認識を増加させるために,データによって相互作用履歴を捕えて,表示する視覚データ分析ツールである。in situ(相互作用の代わりに)およびex-situ(外部視野)可視化技法を用いて,Lumosは,それらの活動を反映するためにユーザにリアルタイムフィードバックを提供する。例えば,Lumosは,以前に同じ可視化(in situ)で調査され,また,別々の可視化(ex-situ)における基礎となるデータ分布(すなわち,ベースライン分布)にそれらをオーバレイするデータポイントを強調する。24人の参加者によるユーザ研究を通して,Lumosがどのようにユーザのデータ探索と意思決定プロセスを助けるかを調査した。Lumosは,リアルタイムでの視覚データ分析実践のユーザの意識を増加させ,それらの意図の反映と認識を促進し,その後の相互作用に影響する可能性があることを見出した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  相互作用 ,  フィルタリング ,  可視化 ,  データ解析 ,  柔軟性 ,  データ探索 ,  基準線 ,  *LUMO
準シソーラス用語： 解析ツール ,  対話型 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 情報処理一般  (JE15010U) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚 ,  データ解析 ,  解析 ,  行動 ,  意識