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J-GLOBAL ID：202202289253592430   整理番号：22A1115819

快適でほぼゼロのエネルギー建築設計を支援する最適代理モデルベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】

An optimal surrogate-model-based approach to support comfortable and nearly zero energy buildings design

著者 (9件)： Chegari Badr (Research Foundation for Development and Innovation in Science and Engineering (FRDISI), Casablanca, Morocco) ,  Chegari Badr (Engineering Research Laboratory (LRI), System Architecture Team (EAS), National and High School of Electricity and Mechanic (ENSEM), Hassan II University, Casablanca, 8118, Morocco) ,  Chegari Badr (Universite. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP (Institute of Engineering Univ. Grenoble Alpes), TIMA, 38000, Grenoble, France) ,  Tabaa Mohamed (Pluridisciplinary Research and Innovation Laboratory (LPRI), Moroccan School of Engineering Sciences (EMSI), Casablanca, Morocco) ,  Simeu Emmanuel (Universite. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP (Institute of Engineering Univ. Grenoble Alpes), TIMA, 38000, Grenoble, France) ,  Moutaouakkil Fouad (Research Foundation for Development and Innovation in Science and Engineering (FRDISI), Casablanca, Morocco) ,  Moutaouakkil Fouad (Engineering Research Laboratory (LRI), System Architecture Team (EAS), National and High School of Electricity and Mechanic (ENSEM), Hassan II University, Casablanca, 8118, Morocco) ,  Medromi Hicham (Research Foundation for Development and Innovation in Science and Engineering (FRDISI), Casablanca, Morocco) ,  Medromi Hicham (Engineering Research Laboratory (LRI), System Architecture Team (EAS), National and High School of Electricity and Mechanic (ENSEM), Hassan II University, Casablanca, 8118, Morocco)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 248  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 従来の建物からいわゆるほぼゼロエネルギー建物(NZEBs)へのシフトは,世界の主要な現代の課題の1つになっている。本研究では,スマート代理モデルに基づく多目的最適化アプローチを開発し,エネルギー消費を最小化し,居住者の熱快適性を改善し,住宅建築のエネルギー自給性を増加させた。この目的のために,2つの主なフェーズを考察した:最初のものは,機械学習ユーティリティ,特に人工ニューラルネットワーク(ANNs)に基づく代理モデルの開発に関連し,そして,2番目は,マルチ目的パーティクルスウォーム最適化アルゴリズム(MOPSO)によって実行される最適化プロセスに関係する。このアプローチを,異なる規制気候帯において,典型的なモロッカンビル,地上フロア+第一フロア(GFFF)に適用した。結果は,このアプローチがTRNSYS,Matlabおよび他の数値シミュレーションツールを用いて成功裏に実行され,建物外被設計に関して異なる解を導くことを示した。最良適合解は,ほとんどの気候帯で大きな改善能力を達成し,研究した建築物のエネルギー消費,熱的快適性,およびエネルギー自給性について,それぞれ,約75%,50%,および85%であった。最後に,設計者,エンジニア,建築家,コンサルティング企業等を含むこの分野における様々な利害関係者へのこの手法を強く推奨し,その結果が,コンフォートテーブルとほぼゼロエネルギー建築の設計に向けた非常に有望なステップとしてその有効性を証明した。将来の研究は,可能な予投影最適化のために提案フレームワークのすべてのステップを実行できるハードウェアデバイスの実装に焦点を当てる。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  最適化 ,  *エネルギー ,  快適性 ,  ニューラルネットワーク ,  気候帯 ,  *建築設計 ,  建築物 ,  住宅 ,  ハードウェア ,  熱的快適性
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  多目的最適化 ,  MATLAB ,  TRNSYS , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： エネルギー性能 ,  エネルギー自給 ,  グリーンビルディング ,  動的多目的最適化 ,  ほぼゼロのエネルギー建築物 ,  代理モデル ,  熱的快適性

分類 (4件)： 建築環境一般  (RB02010T) ,  エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  エネルギー利用と環境との関係  (LE01000E) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (5件)： エネルギー ,  建築 ,  設計 ,  支援 ,  代理モデル