文献

J-GLOBAL ID：202202289257273910   整理番号：22A1141805

社交メディアデータに基づく北京市観光客と住民との違い研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the Check-in Difference between Touristsand Residentsin Beijing Based on Social Media Data

著者 (5件)： Qu Shuxue (首都師范大学地球空間信息科学与技術国際化示范学院,首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室/城市環境過程与数字模擬国家重点実験室培育基地/水資源安全北京実験室,北京 100048) ,  Dong Qi (首都師范大学地球空間信息科学与技術国際化示范学院,首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室/城市環境過程与数字模擬国家重点実験室培育基地/水資源安全北京実験室,北京 100048) ,  Qin Jiahui (首都師范大学地球空間信息科学与技術国際化示范学院,首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室/城市環境過程与数字模擬国家重点実験室培育基地/水資源安全北京実験室,北京 100048) ,  Liu Yusi (首都師范大学地球空間信息科学与技術国際化示范学院,首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室/城市環境過程与数字模擬国家重点実験室培育基地/水資源安全北京実験室,北京 100048) ,  Zhang Jing (首都師范大学地球空間信息科学与技術国際化示范学院,首都師范大学三維信息獲取与応用教育部重点実験室/城市環境過程与数字模擬国家重点実験室培育基地/水資源安全北京実験室,北京 100048)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 38  号： 1  ページ： 37-44  発行年： 2022年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 都市空間分化の研究は,都市計画,観光地資源配置,公共交通最適化等に非常に重要である。本論文では、2016年北京市コア六区のマイクロブックマークからデータまで、観光客と現地住民のサインから行動の差異に従って、時間特徴、空間特徴及びサインから比率特徴に従って、機械学習方法により、観光客と現地住民を分類した。局所モラン指数とサインからPOI型までの階層クラスタリング法を用いて、細粒度のサインから凝集区の類型識別を実現し、そして、2種類の群れが集合区の空間分布とサインから類型までの差異を探求した。結果は以下を示した。分類モデルの各評価指標は0.9以上であり、前人分類結果より大幅に向上した。この分類モデルから得られた観光客と住民の社交媒体のサインは特徴が著しく異なり、観光客は主に故宮周辺に集中し、風景名勝、体育休暇と飲食サービスのタイプを主とし、住民は比較的に分散し、科学教育文化サービス、商業住宅の類型が突出した。同時に、「菖蒲河公園」などの住民は、多く、観光客が少数の有意差地域にサインすることを発見した。ソーシャルメディアデータを用いて、人口の異質性角度における空間分化研究は、異なる集団が都市における活動タイプ、特徴を精確に捉え、都市内部の活動規則を探し出すのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 凝集 ,  分類 ,  特性 ,  都市計画 ,  景観 ,  *都市 ,  科学教育 ,  資源割付 ,  媒質 ,  観光地区 ,  住民 ,  *人間 ,  機械学習
準シソーラス用語： *観光客 ,  評価指標 ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 観光,レクリエーション  (RD04030J)

タイトルに関連する用語 (5件)： メディアデータ ,  北京 ,  観光客 ,  住民 ,  研究