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J-GLOBAL ID：202202289267731487   整理番号：22A0621428

二次データ解析における研究者バイアスに対する保護:挑戦と潜在的解決策【JST・京大機械翻訳】

Protecting against researcher bias in secondary data analysis: challenges and potential solutions

著者 (11件)： Baldwin Jessie R. (Department of Clinical, Educational and Health Psychology, Division of Psychology and Language Sciences, University College London, London, UK) ,  Baldwin Jessie R. (Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Pingault Jean-Baptiste (Department of Clinical, Educational and Health Psychology, Division of Psychology and Language Sciences, University College London, London, UK) ,  Pingault Jean-Baptiste (Social, Genetic and Developmental Psychiatry Centre, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Schoeler Tabea (Department of Clinical, Educational and Health Psychology, Division of Psychology and Language Sciences, University College London, London, UK) ,  Sallis Hannah M. (MRC Integrative Epidemiology Unit at the University of Bristol, Bristol Medical School, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Sallis Hannah M. (School of Psychological Science, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Sallis Hannah M. (Centre for Academic Mental Health, Population Health Sciences, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Munafo Marcus R. (MRC Integrative Epidemiology Unit at the University of Bristol, Bristol Medical School, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Munafo Marcus R. (School of Psychological Science, University of Bristol, Bristol, UK) ,  Munafo Marcus R. (NIHR Biomedical Research Centre, University Hospitals Bristol NHS Foundation Trust and University of Bristol, Bristol, UK)
資料名： European Journal of Epidemiology  (European Journal of Epidemiology)
巻： 37  号： 1  ページ： 1-10  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4342A  ISSN： 0393-2990  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 二次データ源(コホート研究,調査データ,および管理記録など)の解析は,科学および社会の最も緊急の質問への回答を提供する可能性がある。しかし,研究者のバイアスは,二次データ解析における疑問のある研究実践につながり,証拠ベースを歪めることができる。事前レジストレーションは研究者バイアスに対する保護を助けることができるが,二次データ解析の課題を提示する。本論文では,これらの課題を記述し,新しい解決策と代替アプローチを提案する。提案した解決策は,1)データの事前知識にリンクしたバイアスのアドレス,2)非仮説駆動研究の事前登録,3)事前登録解析がデータに適切であること,および4)事前登録における解析的柔軟性の減少から生じる困難に対処すること,を含む。各解に対して,研究者とデータ保護者のための実装に関する指針を提供した。これらの実践の採用は,既存のデータに基づく研究のロバスト性を改善するために,二次データ解析における研究者バイアスに対する保護を助けることができる。Copyright The Author(s) 2022 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 管理 ,  データ ,  研究 ,  *研究者 ,  登録 ,  データ解析 ,  柔軟性 ,  データ保護 ,  論文 ,  *バイアス ,  ロバスト性 ,  コホート研究
準シソーラス用語： 事前知識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 二次データ解析 ,  予備登録 ,  オープンサイエンス ,  研究者のバイアス

分類 (5件)： 計算機網  (JC03000K) ,  研究開発  (GA01030U) ,  自然保護  (SB06000L) ,  ネットワーク法  (KA03040X) ,  研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： データ解析 ,  研究 ,  バイアス ,  解決策