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J-GLOBAL ID：202202289298699750   整理番号：22A0396964

個人情報学分析ギャップの調査:「ベーコンのロット」【JST・京大機械翻訳】

Exploring the Personal Informatics Analysis Gap: “There’s a Lot of Bacon”

著者 (4件)： Moore Jimmy (School of Computing at the Univeristy of Utah, United States) ,  Goffin Pascal (Asvito Digital AG., Switzerland) ,  Wiese Jason (School of Computing at the Univeristy of Utah, United States) ,  Meyer Miriah (Department of Science and Technology at Linkoeping University, School of Computing at the University of Utah, United States)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 28  号： 1  ページ： 96-106  発行年： 2022年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個人情報学研究は,人々が自己反射と自己知識獲得の目的のための個人データを追跡するのを助ける。しかし,この分野は,柔軟なデータ解析にあまり注目されていない,自己追跡のデータ収集と洞察生成要素に主に焦点を合わせている。その結果,この不注意は,それらのデータに従事を望む多様な方法を反映しない,あるいはサポートしない,柔軟な解析パイプラインをもたらした。本論文では,個人情報学分析ギャップを呼び出し,個人の文脈における個人データに参加し解析することを支援する柔軟なツールを設計するために,個人情報学と可視化研究文献のレビューに寄与する。著者らは,喘息が個人の大気質データにどのように関与しているかに関する多段階縦断的研究を通してこのギャップを調査して,著者らは,参加者がどのように広くて多様な目標によって動機づけられたかを報告する。それらのデータを調査する方法でパターンを示した。それらのデータに従事した。 ser歯探査を通して発見された新しい洞察;そして,それら自身の分析ツールの使用に反しかった。これらの結果は,視覚解析研究に対する新たな機会を提示し,個人データ解析を支援するとき,どのように設計するかにおける基本的シフトの必要性を示唆した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  *喘息 ,  ベーコン ,  可視化 ,  データ解析 ,  データ収集 ,  知識獲得
準シソーラス用語： 縦断的研究 ,  解析ツール ,  大気質 ,  不注意 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 個人 ,  情報学 ,  分析 ,  ギャップ ,  調査 ,  ベーコン ,  ロット