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J-GLOBAL ID：202202289303731587   整理番号：22A0329207

果実中のチラム残留物の検出のための写真紙上のロボット書込み銀インク【JST・京大機械翻訳】

Robotic written silver ink on photographic paper for detection of thiram residues in fruits

著者 (5件)： Feng Longxiu (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, PR China) ,  Duan Junli (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, PR China) ,  Wang Kun (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, PR China) ,  Huang Lei (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, PR China) ,  Xiao Guina (Department of Physics, Shanghai Normal University, Shanghai 200234, PR China)
資料名： Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy  (Spectrochimica Acta. Part A. Molecular and Biomolecular Spectroscopy)
巻： 268  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： E0128B  ISSN： 1386-1425  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農業における農薬の広範な適用によって,食品中の農薬残留物は,ヒトに対して重大な健康リスクを引き起こした。食品中の残留農薬を検出する緊急の必要条件がある。本研究では,高感度かつ効果的な方法を用いて,表面増強Raman散乱(SERS)技術を用いて果実中のチラム残留物を測定した。銀インクを,ロボット書き込み技術により写真紙(AgNPs写真紙)上に直接書き込んだ。AgNPs-写真紙基板は,良好なSERS活性と4か月の間の高い安定性を有した。ピーク強度とチラムの対数濃度の間の良好な線形応答が0.024ppbの検出限界(LOD)で得られた。また,基質は10種の基質から10%以下の相対標準偏差(RSD)値で優れた再現性を示した。SERSマッピングを試験し,AgNPs写真紙の均一性を特性化し,RSD値を120点で測定した1377cm-1で14.34%と計算した。チラムで偽和したリンゴおよびモモジュースのLOD値は,それぞれ0.0024および0.024ppmであった。リンゴとモモ果皮のチラム残留物のLOD値は,両方とも0.25ng/cm2であった。ロボット書き込み技術によって調製した基板は,食品安全検査における実用化のための大きな可能性を有することを実証した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 食品 ,  *ロボット ,  リンゴ ,  農薬 ,  偽和 ,  *果物 ,  残留農薬 ,  ヒト ,  果皮 ,  検出限界 ,  対数 ,  ジュース飲料 ,  表面増強Raman散乱 ,  食品安全性
準シソーラス用語： 健康リスク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 銀インキ ,  表面増強Raman散乱 ,  ロボット書込み技術 ,  写真用紙 ,  チラム残渣

分類 (3件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  害虫に対する農薬  (FB06020U) ,  食品の汚染  (FJ01053P)

タイトルに関連する用語 (7件)： 果実 ,  チラム ,  残留物 ,  写真 ,  ロボット ,  書込み ,  銀インク