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J-GLOBAL ID:202202289317324634   整理番号:22A0984249

スキャナベースの人工知能技術を用いた絹織物上のナノ銀と染料含有量の予測【JST・京大機械翻訳】

Prediction of nanosilver and dye content on silk fabric using a scanner-based artificial intelligence technique
著者 (3件):
資料名:
巻: 51  号:ページ: 372-380  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0275B  ISSN: 0369-9420  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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目的:AgNP処理絹織物上の銀ナノ粒子(AgNPs)と染料濃度の予測のために,スキャナベースの適応ニューロファジー推論システム(ANFIS),人工ニューラルネットワーク(ANNs)および多項式回帰法を使用することを狙った。設計/方法論/アプローチ:画像処理を用いた染料とAgNPs濃度の推定のために,絹織物をインチ当たり200画素の条件下で走査した。走査画像の赤緑青(RGB)値を中央値フィルタを適用した後に得た。次に,スキャナRGB値と染料およびAgNPs濃度の間の関係を,ANFISおよびANNのような人工知能法を用いて得た。最良の結果は,0.07%の誤差と0.008(gr/l)の誤差を有するAgNPsの濃度を有する色素の計算濃度のためのANFISシステムによって達成された。得られた結果は,ANFISシステムの性能が他の方法よりも良好であることを示した。オリジナル性/価値:絹織物上のナノ銀と色素含有量の予測のためのスキャナベースの人工知能技術を使用した。Copyright 2022 Emerald Publishing Limited All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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