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J-GLOBAL ID：202202289347591101   整理番号：22A0397118

ハイブリッドブロード学習システムと畳込みネットワークを用いたランダム位置ナンバープレート認識【JST・京大機械翻訳】

Random-Positioned License Plate Recognition Using Hybrid Broad Learning System and Convolutional Networks

著者 (2件)： Chen C. L. Philip (School of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou, China) ,  Wang Bingshu (Department of Computer and Information Science, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Taipa, Macau)
資料名： IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems  (IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems)
巻： 23  号： 1  ページ： 444-456  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1272A  ISSN： 1524-9050  CODEN： ITISFG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,ライセンスプレート認識のための広い学習システムを有する完全畳込みネットワークをコーミングするフレームワークを提案した。画素レベル2クラス分類法として設計した完全畳込みネットワークを,マルチスケールと階層的特徴の融合によるランダム位置決め物体検出のために提案した。文字セグメンテーションのために,訓練されたAdaBoostカスケード分類器を採用して,管理領域を表す重要な特性を見つける。著者らは,ライセンスプレート傾斜角度を推定するために,対称領域水平投影法を設計し,そして,接触特性問題を解決するために,ハイフェンのない垂直投影に基づくアプローチを,設計した。文字認識のために,マッピングされた特徴ノードの積層自動エンコーダを有する広い学習システムを提案して,2つの構造を,それぞれ文字と数字を認識するために調査した。マカオライセンスプレート上で行った実験は,提案した方法がいくつかの最先端の手法より優れていることを示した。互換性と普遍性は,他の地域または国に提案した方法を適用することにより期待できる。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対称性 ,  *畳込み ,  互換性 ,  セグメンテーション ,  *ネットワーク ,  文字認識 ,  コーミング ,  位置決め ,  画素 ,  符号器 ,  普遍性
準シソーラス用語： *ナンバープレート ,  AdaBoost ,  マルチスケール ,  物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 都市交通  (TA01020W) ,  移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： 学習システム ,  畳込み ,  ナンバー