ウイルスベース治療の感染性力価を測定するための自動化無標識TCID50アッセイ【JST・京大機械翻訳】

Hochdorfer Daniel; Businger Ramona; Hotter Dominik; Seifried Carina; Solzin Johannes

文献

J-GLOBAL ID：202202289376312054 整理番号：22A0003088

ウイルスベース治療の感染性力価を測定するための自動化無標識TCID50アッセイ【JST・京大機械翻訳】

Automated, label-free TCID₅₀ assay to determine the infectious titer of virus-based therapeutics

出版者サイト複写サービスで全文入手 {{ this.onShowCLink("http://jdream3.com/copy/?sid=JGLOBAL&noSystem=1&documentNoArray=22A0003088&COPY=1") }}
高度な検索・分析はJDreamⅢで {{ this.onShowJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=22A0003088&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=E0807B") }}

著者 (5件)： , , , ,
資料名：
巻： 299 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0807B ISSN： 0166-0934 CODEN： JVMEDH 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

ロバストで正確な感染性アッセイは,ウイルスに基づく生物製剤の開発と市場供給のための必要条件である。他の細胞ベースアッセイのように,従来の感染性アッセイは高い変動性に悩まされ,広範な手間時間を必要とする。したがって,薬剤開発におけるより高い試料スループットと速度の要求を満たすために,感染性を測定する迅速でより堅牢な方法が必要である。著者らは,細胞合流作用陽性と陰性ウェルを識別するための細胞合流を決定する自動画像解析を用いた無標識組織培養感染性線量50(TCID_50)アッセイを開発した。さらに,分析の手の時間をさらに短縮するために,必要なピペットステップのために半自動ベンチトップピペットロボットを実行した。自動画像解析は,視覚評価を通して,オペレータと類似の井戸の99%以上を分類し,自動化画像分析または視覚評価(r2=0.99)を用いて決定された力価間に密接な相関があった。したがって,ここでは,古典的TCID_50アッセイと比較して,約3.6xより速く,より標準化された安定な自動画像分析による無標識TCID_50法を示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

, , , , , , , , ,
, , , , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： , , , , ,

微生物検査法

, , , , ,

前のページに戻る