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J-GLOBAL ID：202202289417465838   整理番号：22A0397835

グローバルアラインメントと結合した形状保存ワープを用いたUAV画像ステッチング【JST・京大機械翻訳】

UAV Image Stitching Using Shape-Preserving Warp Combined With Global Alignment

著者 (5件)： Guo Donghai (School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Chen Jun (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Luo Linbo (School of Mechanical Engineering and Electronic Information, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Gong Wenping (Faculty of Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Wei Longsheng (Hubei Key Laboratory of Advanced Control and Intelligent Automation for Complex Systems, School of Automation, China University of Geosciences, Wuhan, China)
資料名： IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters  (IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19  ページ： ROMBUNNO.8016005.1-5  発行年： 2022年 
JST資料番号： W1397A  ISSN： 1545-598X  CODEN： IGRSBY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本レターでは,無人航空機(UAV)画像ステッチングのための戦略を提案し,自然調理パノラマを生成した。アラインメントを実行するためのホモグラフィを用いた伝統的方法は,視差を有する画像を説明することができないので,入力画像は,同じ視点から取られるべきか,または,場面は平面に近いべきである。しかし,UAVsによって得られたリモートセンシング画像は通常そのような理想的な状況を満足せず,ステッチング結果は常にアーチファクトに悩まされる。これらの課題を克服し,自然監視パノラマを得るために,入力画像をよりよく整列させるための大域的アラインメント戦略を提案した。形状保存縦糸と結合して,ステッチング結果は形状を維持しながらより良いアラインメント精度を達成できる。一方,局所保存マッチング(LPM)を用いて,正確なアラインメントのための特徴検出とマッチングの間の不整合を除去した。さらに,ステッチング結果をより自然な調理を行うため,非モデル化効果による結果に存在するアーチファクトを除くためにマルチバンド混合を用いた。実験は,著者らのステッチング戦略がアラインメント精度を効果的に改良して,他の最先端の方法と比較して,自然監視結果を得ることができることを示した。Copyright 2022 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アラインメント ,  調理 ,  視差 ,  無人機 ,  不整合 ,  アーチファクト
準シソーラス用語： マルチバンド ,  ステッチ溶接 ,  アライメント精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： グローバル ,  アラインメント ,  保存 ,  ワープ ,  UAV ,  ステッチング