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J-GLOBAL ID：202202289478198263   整理番号：22A0800535

殺菌場 メキシコにおける作物根絶と組織化犯罪暴力のBayes解析【JST・京大機械翻訳】

The killing fields. A Bayesian analysis of crop eradication and organized crime violence in Mexico

著者 (3件)： Muniz-Sanchez Victor (Centro de Investigacion en Matematicas (Cimat), Monterrey, 66628, Mexico) ,  Fuerte-Celis Pilar (Catedras CONACyT. Centro de Investigacion en Ciencias de Informacion Geoespacial A.C., Aguascalientes, Mexico) ,  Mendez-Ramirez Kenny (Centro de Investigacion en Matematicas (Cimat), Monterrey, 66628, Mexico)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 47  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 定性的および定量的アプローチを,Felipe Calderon政府下の「薬剤上の戦争」中のメキシコにおける暴力を研究するために使用した。後者を参照して,統計的モデルを通して問題を分析するが,今では,まだカバーすべき側面が残っている。これらのギャップを埋める努力において,本稿は,暴力発生に及ぼす不法な作物の根絶の影響を研究することを塔機する。仮説として,組織化された犯罪による暴力がランダムではなく,むしろ,不法な作物の根絶によって影響を受ける空間および時間パターンに応答することを提唱する。この仮説をテストする目的で,地域モデリングを行い,空間と時間効果が分離可能な階層的Bayes時空間モデルのための共変量と開発パラメータの最も関連する配列を選択した。モデルは,予測変数とランダム効果を考慮するためのパラメータの階層を通して,異なる変動源を捉える。調査結果は,根絶された不法作物のヘクタールと相関する暴力パターンを示し,根絶したヘクタールの尺度が上がると,激しい事象が組織化された犯罪によってますます永続されることを見ることを可能にした。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *殺菌 ,  *農作物 ,  メキシコ合衆国 ,  犯罪 ,  モデリング ,  塔状構造物 ,  モデル ,  戦争 ,  *暴力行為
準シソーラス用語： 空間モデル ,  共変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 組織化犯罪 ,  不法作物 ,  時空間モデリング ,  Bayes階層モデル ,  INLA ,  面積データ

分類 (2件)： 法医学  (GA03000B) ,  公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： 殺菌 ,  メキシコ ,  作物 ,  組織化 ,  犯罪 ,  暴力 ,  解析