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J-GLOBAL ID:202202289486717909   整理番号:22A0986546

先進LIGOの最初の2観測ランにおけるコンパクト連星合体のための階層的探索【JST・京大機械翻訳】

Hierarchical search for compact binary coalescences in the Advanced LIGO’s first two observing runs
著者 (4件):
資料名:
巻: 105  号:ページ: 064005  発行年: 2022年 
JST資料番号: D0748A  ISSN: 2470-0010  CODEN: PRVDAQ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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多くのコンパクトな二値コアレッセンス(CBC)の検出は,現在と将来の地上ベースの重力波(GW)検出器の1次目標の1つである。検出器の感度の増加は,これを達成するために重要であるが,効率的なデータ解析戦略は重要な役割を果たす。手で与えられた計算力によって,効率的なデータ解析技術は,様々なGW源を探索するために,パラメータ空間のサイズと次元を拡大できる。信号検出に対する適切な信号対雑音比を生成するモデル化信号に依存するマッチングフィルタリングベース解析は,パラメータ空間が制約されるならば,それらを誤らせるかもしれない。特に,CBC探索は,現在,コンポーネントのスピンが軌道角運動量に対して整列または反整列のいずれかである,非先行ビナリーに限られていた。したがって,CBCsの階層的探索はよく動機づけられる。この探索の第一ステージは,候補イベントを探すために,粗いテンプレートバンクで粗いサンプリングされたデータを整合することにより実行される。次に,これらの候補を,第一段階で発見された事象のパラメータ空間の近傍におけるより微細な探索のために追跡した。このような探索の遂行は,感度の大きな損失なしに,計算コストの大幅な節約につながる。ここでは,レーザ干渉計重力波観測(LIGO)観測実行の完全な解析を行うための,pccbcベースの生産パイプラインとしての階層的探索の最初の成功した実装について報告する。これを用いて,著者らは,先進のLIGOの最初と第二の観察ランデータを分析した。LIGO-Virgo協調によって発表された最初のGWカタログ,GWTC-1において,pycbc(フラット)探索によって検出されるすべてのイベントを復元し,スケール化されたバックグラウンドを用いてほとんど同じ有意性を有した。解析では,平坦探索と比較して計算の20低減の印象的因子を得た。標準注入研究により,階層的探索の感度が誤差バー内のフラット探索に匹敵することを示した。Copyright 2022 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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重力理論の実験的試験及び観測 
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