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J-GLOBAL ID：202202289496670039   整理番号：22A0702259

クラウドソーシング雪深さ測定-2021年2月の東風発生時の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Crowd sourcing snow depth measurements - a case study during the easterly outbreak of February 2021

著者 (3件)： Holley Dan (Weatherquest Ltd, The Enterprise Centre, University of East Anglia, Norwich Research Park, Norwich, UK) ,  Gooch Ian (Weatherquest Ltd, The Enterprise Centre, University of East Anglia, Norwich Research Park, Norwich, UK) ,  Bell Chris (Weatherquest Ltd, The Enterprise Centre, University of East Anglia, Norwich Research Park, Norwich, UK)
資料名： Weather  (Weather)
巻： 77  号： 2  ページ： 40-42  発行年： 2022年 
JST資料番号： A1663A  ISSN： 0043-1656  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気象要求は,オンラインツール(www.weatherquest.co.uk/snowth)を開発し,その場所における雪の深さ測定を,任意の時間において行うことを可能にした。本論文は,2月2021年初期に寒冷で雪の多い東洋発生時の東アングリアに焦点を絞った事例研究を含む,観測のより密なネットワークを作成するために,既存の公式報告と,ユーザに提出された積雪深測定を組み合わせる潜在的利点を調査した。Copyright 2022 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  気象 ,  深さ ,  *事例研究
準シソーラス用語： *雪 ,  積雪深さ ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 雪氷学  (DC08000N) ,  自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (3件)： クラウドソーシング ,  雪 ,  研究