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J-GLOBAL ID：202202289508481862   整理番号：22A1205995

目的関数空間の構造に基づく分析エネルギープラント運用計画問題の最適化

Energy Plant Optimization based on Objective Function Space Analysis

著者 (2件)： 尾關拓巳 (大阪府大) ,  森直樹 (大阪府大)
資料名： 電気学会研究会資料(Web)  (Papers of Technical Meeting, IEE Japan (Web))
号： TSI-22-001-006 分野横断型新システム創成研究会  ページ： 5-8 (WEB ONLY)  発行年： 2022年02月01日 
JST資料番号： U2358A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最近,工場や建物におけるエネルギー消費の大部分を占めるエネルギープラントの省エネルギー化は,環境問題とエネルギー需給の観点からエネルギー管理者にとって優先すべき課題である。本研究では,機械学習とLP/MIPソルバを用いて目的関数空間とパラメータ感度を解析することによって,エネルギープラント最適化問題を解く新しい方法を提案した。ベンチマーク問題を用いたコンピュータ実験により,本提案の方法の有効性を確認する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *エネルギープラント ,  *最適化 ,  *感度解析 ,  *混合整数計画法 ,  エネルギー消費 ,  *省エネルギー ,  エネルギー管理 ,  目的関数 ,  構造解析 ,  計画 ,  最適化問題
準シソーラス用語： *パラメータ感度解析 ,  運用計画

分類 (2件)： エネルギー消費・省エネルギー  (LD01000B) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (3件)：

• Investigating R&D Committee on New Development of Computational Intelligence Techniques and Their Applications to Industrial Systems: “Optimization Benchmark Problems for Industrial Applications”, IEEJ Technical Reports, No.1287 Section 3.2 (2013) 電気学会 情報知能システムの新展開とその産業応用調査専門委員会:「産業応用のための最適化ベンチマーク問題集」, 電気学会技術報告, 第1287号, 3.2節 (2013)
• Gurobi Optimization, LLC. Gurobi Optimizer Reference Manual (2021)
• N. Inui and K. Tokoro: ′′Finding the feasible solution and lower bound of the energy plant operational planning problem by an MILP formulation′′, Proc. of the first IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, and Motion Control (SAMCON2015), IS1-6 (2015)

タイトルに関連する用語 (6件)： 目的関数 ,  分析 ,  エネルギープラント ,  運用計画 ,  問題 ,  最適化