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J-GLOBAL ID:202202289581955196   整理番号:22A0843176

人工知能技術に基づく知的メディアイデオロジーと政治的学習プラットフォームの構築に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Construction of Intelligent Media Ideological and Political Learning Platform Based on Artificial Intelligence Technology
著者 (2件):
資料名:
巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7776A  ISSN: 2314-4629  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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遅い教育資源共有率,長いプラットフォーム応答時間,および従来のイデオロギーと政治的学習プラットフォームにおける低い学生学習効率の問題を目的として,人工知能技術に基づく知的メディアイデオロギーと政治的学習プラットフォームの構築に関する研究を提案する。著者らは,クラウドプラットフォームに基づく人工知能オープンソース開発プラットフォームフレームワークを構築して,人工知能訓練プラットフォームデータの保管を最適化するために,Ceph方式を使用した。このフレームワークの下で,知的メディアイデオロギーと政治的学習プラットフォームのビジネスプロセスとビジネスモジュールサービスアーキテクチャを設計した。K平均アルゴリズムに基づいて,知的メディアイデオロギーと政治的学習プラットフォーム資源管理モジュールを設計して,教育資源データベースを構築し,そして,教育資源共有モデルコンポーネントモジュールを設計して,インテリジェントメディアイデオロギーと政治的学習プラットフォームの構築を実現した。実験結果は,プラットフォームに関するイデオロギー,政治的,および教育的学習資源の共有率が比較的速いことを示した。プラットフォームの応答時間は,イデオロギーと政治的教育資源の量が16000MBであるとき,0.08sであった。学生は興味があり,教育において非常に興味深く,合計の89%を占める。Copyright 2022 Jingsheng Wang and Siyuan Hu. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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CAI  ,  人工知能 
引用文献 (12件):
  • Z. Zhang, X. H. Shan, S. O. Marxism, "The role of ideological and political education in social governance," Journal of Central South University, vol. 25, no. 1, pp. 132-138, 2019.
  • M. Ding, X. U. Jianjun, S. O. Marxism, C. S. University, S. O. Marxism, "On the improvement of the efficiency of discourse power in network ideological and political education," Journal of Central South University, vol. 25, no. 5, pp. 144-150, 2019.
  • X. Zhang, "Design and analysis of interactive ideological and political education system based on animation technology," Modern Scientific Instruments, no. 5, pp. 169-172, 2019.
  • L. Minmin, H. Jiang, H.. Yule, K. Du, H. Du, M. Chuan, T. He, H. Yao, "A systematic review on botany, processing, application, phytochemistry and pharmacological action of Radix Rehmnniae," Journal of Ethnopharmacology, vol. 285, 2021.
  • T. Menouer, "KCSS: Kubernetes container scheduling strategy[J]," The Journal of Supercomputing, vol. 24, no. 3, pp. 4267-4293, 2020.
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