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J-GLOBAL ID：202202289586575301   整理番号：22A0968656

進化的Poisson因数分解に基づく多重信頼関係【JST・京大機械翻訳】

Evolutionary Poisson Factorization Based Multiple Trust Relationships

著者 (3件)： Chunyan Yin (Business School, Lingnan Normal University, Xhanjiang, China) ,  Zhang Rui (School of Foreign Studies, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China) ,  Chen Yongheng (School of Information Engineering, Lingnan Normal University, Zhanjiang, China)
資料名： Pattern Recognition and Image Analysis  (Pattern Recognition and Image Analysis)
巻： 32  号： 1  ページ： 218-227  発行年： 2022年 
JST資料番号： W4833A  ISSN： 1054-6618  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： retweet行動を予測するタスクはソーシャルネットワークにおける情報拡散をモデル化するための重要なステップであり,また,個人化された推薦やトピック検出のような多様な分野にも適用される。ユーザが作り出すテキストコンテンツをマイニングするために多くの研究が行われているが,retweet挙動の予測に関する既存の研究は,ユーザベースの動的Poisson因数分解の間の複数の社会的関係の効果を完全には利用していない。この目標を達成するために,多重信頼関係進化Poisson因数分解を開発し,新しいBayes因数分解モデルを開発し,ユーザ間の多重信頼関係を進化Poisson因数分解モデルに組み込み,反復行動を予測した。このモデルは,ユーザの潜在選好に対する様々な社会的影響と,時間発展潜在ユーザと項目要因のモデルの影響を得ることができる。著者らは,いくつかの大きな実世界データ集合を用いて,著者らのモデルを研究し,そして,実験は,最先端の手法と比較して,著者らの提案方法の優れた性能を示した。Copyright Pleiades Publishing, Ltd. 2022. ISSN 1054-6618, Pattern Recognition and Image Analysis, 2022, Vol. 32, No. 1, pp. 218-227. Copyright Pleiades Publishing, Ltd., 2022. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行動 ,  情報システム ,  Markov連鎖 ,  *因数分解 ,  *多重化 ,  好み ,  時間発展 ,  コンテンツ
準シソーラス用語： *信頼関係 ,  推奨システム ,  社会的ネットワーク ,  社会的関係 ,  情報伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Poisson因数分解 ,  推奨システム ,  γ-Markov連鎖

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  因数分解 ,  多重 ,  信頼関係