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J-GLOBAL ID：202202289597348821   整理番号：22A0572325

人口統計学による均質ネットワークにおける意識と流行拡大の間の競争【JST・京大機械翻訳】

Competition between awareness and epidemic spreading in homogeneous networks with demography

著者 (14件)： Peng Xiao-Long (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Peng Xiao-Long (Shanxi Center for Applied Mathematics, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Peng Xiao-Long (Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Li Chun-Yan (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Li Chun-Yan (School of Mathematical Sciences, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Qi Hong (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Qi Hong (Shanxi Center for Applied Mathematics, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Qi Hong (Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Sun Gui-Quan (Complex Systems Research Center, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Sun Gui-Quan (Shanxi Center for Applied Mathematics, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Sun Gui-Quan (Shanxi Key Laboratory of Mathematical Techniques and Big Data Analysis on Disease Control and Prevention, Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China) ,  Sun Gui-Quan (Department of Mathematics, North University of China, Taiyuan, Shanxi 030051, China) ,  Wang Zhen (School of Mechanical Engineering and Center for OPTical IMagery Analysis and Learning (OPTIMAL), Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi 710072, China) ,  Wu Yong-Ping (College of Physics Science and Technology, Yangzhou University, Yangzhou, Jiangsu 225002, China)
資料名： Applied Mathematics and Computation  (Applied Mathematics and Computation)
巻： 420  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0568B  ISSN： 0096-3003  CODEN： AMHCBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重ネットワーク上の病気と認識拡散の結合動力学の研究において大きな努力がなされてきたが,それらの動的相互作用の完全な理解はまだ不足している。この問題に取り組むため,本論文では,自然出生と死亡過程を有する均一ネットワークにおける疾患と認識過程の間の競争に対する簡単なモデルを検討した。著者らは,自然死過程が流行と認識拡散過程の間の競争動力学に影響を及ぼさず,一方,誕生プロセスはモデル動的挙動に著しい影響を与えることを示した。特に,単純な感受性感染感受性(SIS)動力学から,認識と流行性拡大の間の非自明で興味深い競合動力学とのモデルダイナミックスを区別する集団出生率の閾値が存在する。集団出生率が誕生閾値を超えるとき,著者らのモデルのpahse図は標準SISモデルのものに似ている。すなわち,このシステムは常に認識フリーであり,完全に感受的状態(流行性も認識も存在しない)または認識のない流行状態(そこでは,認識が消える)のいずれかで安定化する。しかし,集団出生率が誕生期以下のとき,認識有効性の臨界値として定義される3臨界点が出現する。認識効力が3臨界点以下のとき,2つの同時期遷移があり,無意識の流行状態から流行性のない意識状態(流行性消失)を隔離し,中間のハイブリッド状態(感受性,感染,および認識された個体が集団に共存している)をそれらの間で補間する。認識有効性が3臨界点に達すると,2つの連続遷移は消滅し,一方,不連続遷移は無流行の意識状態から意識のない流行状態へと現れる。認識効果が3臨界点を超えるとき,不連続な遷移は2つの不連続なものに分裂して,流行のない意識状態と認識のない流行状態の両方が安定する双安定性領域に導いた。このモデルにおける豊富な動力学は,認識と流行性拡大過程の間の興味深い競争,ならびにその人口統計的変化への依存性を強調する。この解析結果は,均一ランダムネットワーク上のモデルの広範な確率的シミュレーションにより支持された。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 拡散 ,  閾値 ,  臨界定数 ,  *ネットワーク ,  臨界点 ,  死 ,  多重化 ,  感染 ,  モデル ,  出生率 ,  *流行 ,  不連続性 ,  拡散過程 ,  動的相互作用
準シソーラス用語： ランダムネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 流行モデル ,  意識の広がり ,  ネットワーク ,  双安定性 ,  人口統計学

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 人口統計学 ,  意識 ,  流行 ,  拡大 ,  競争