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J-GLOBAL ID：202202289666047382   整理番号：22A1115988

複雑ネットワークにおけるカスケード故障解析と臨界ノード同定【JST・京大機械翻訳】

Cascading failure analysis and critical node identification in complex networks

著者 (5件)： Xiao Feng (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Xiao Feng (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Li Jin (State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Li Jin (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China) ,  Wei Bo (School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China)
資料名： Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications  (Physica A. Statistical Mechanics and Its Applications)
巻： 596  ページ： Null  発行年： 2022年 
JST資料番号： D0322B  ISSN： 0378-4371  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なネットワークにおけるカスケード故障は,近年広く注目されている。本論文では,ノードとエッジの潜在的過負荷を同時に解析するためのカスケードモデルを提案した。最初に,規則的ネットワークのためのいくつかの理論的結果を,カスケードモデルによって詳述した。結果は,リングネットワークにおいて,各ノードまたはエッジの容量が初期負荷の2倍を超える限り,ネットワークが任意のノードまたはエッジが壊れるとき,正常に動作し,規則的ネットワークにおいて,最も遠いエッジの故障は,カスケードを誘発する可能性が高く,そして,規則的ネットワークのロバスト性は,エッジの数の増加とともに強くなった。さらに,カスケードの損傷を評価する指標を紹介した。いくつかの典型的ネットワークのロバスト性に関する解析は,WSネットワークがより効果的にカスケード故障に耐えることができて,WSネットワークのロバスト性性能が再配線確率を増加することによって改良することができることを示した。BAネットワークにおいて,臨界ノードの故障は,全体のネットワークをプルダウンするかもしれないが,一方,ネットワークはまだ,どんなエッジが壊れるとしても,正常に機能した。最後に,修正度中心度と呼ばれる予測指標を提案して,臨界ノードを同定し,そして,実験結果は,提案した指標が,臨界ノードの同定において,他の典型的指標より優れていることを示した。Copyright 2022 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  予測 ,  配線 ,  システムモデル ,  *臨界 ,  効果 ,  過負荷 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： リングネットワーク ,  中心度 ,  カスケードモデル ,  *複雑ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 複雑ネットワーク ,  カスケード不全 ,  重要なノード ,  ロバスト性

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 複雑ネットワーク ,  カスケード ,  故障解析 ,  臨界 ,  ノード ,  同定